Vision Search Assistant(VSA)是一款創(chuàng)新的框架,通過結(jié)合視覺語言模型(VLMs)與網(wǎng)絡(luò)代理,顯著提高了模型對未知視覺內(nèi)容的解析能力。該工具利用互聯(lián)網(wǎng)檢索,能夠處理和解答關(guān)于未見圖像的相關(guān)問題,展現(xiàn)出在開放集和封閉集問答測試中的卓越表現(xiàn),超越了包括LLaVA-1.6-34B、Qwen2-VL-72B和InternVL2-76B等多個同類模型。VSA可廣泛應(yīng)用于現(xiàn)有的VLMs,增強(qiáng)其對新圖像和的處理能力。
Vision Search Assistant是什么
Vision Search Assistant(VSA)是一種前沿技術(shù)框架,它將視覺語言模型(VLMs)與網(wǎng)絡(luò)代理結(jié)合在一起,以提升模型理解未知視覺內(nèi)容的能力。通過互聯(lián)網(wǎng)檢索,VSA能夠有效處理并回答關(guān)于未見圖像的問題。在開放集和封閉集問答測試中,VSA的表現(xiàn)遠(yuǎn)超其他模型,如LLaVA-1.6-34B、Qwen2-VL-72B和InternVL2-76B。此工具適用于各類現(xiàn)有VLMs,能夠顯著增強(qiáng)其處理新視覺內(nèi)容和的能力。
主要功能
- 視覺內(nèi)容描述:識別圖像中的重要對象,并生成相關(guān)的描述,整體考慮對象之間的關(guān)聯(lián)性,這一過程被稱為相關(guān)表述(Correlated Formulation)。
- 網(wǎng)絡(luò)知識檢索:利用一種稱為“Chain of Search”的迭代算法,生成多個子問題,通過網(wǎng)絡(luò)代理搜索相關(guān)信息,以獲取與用戶提問和圖像內(nèi)容相關(guān)的知識。
- 協(xié)同生成:結(jié)合原始圖像、用戶問題、相關(guān)表述及通過網(wǎng)絡(luò)搜索獲取的信息,利用VLM生成最終答案。
- 多模態(tài)搜索引擎:將任意VLM轉(zhuǎn)換為能夠理解和回應(yīng)視覺內(nèi)容的多模態(tài)自動搜索引擎。
- 實時信息獲取:通過網(wǎng)絡(luò)代理的實時信息訪問能力,VLM能夠獲取最新的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),從而提高回答的準(zhǔn)確性。
- 開放世界檢索增強(qiáng)生成:基于互聯(lián)網(wǎng)檢索,增強(qiáng)VLMs處理新視覺內(nèi)容的能力,使其能夠回答關(guān)于未見過的圖像或新概念的問題。
技術(shù)原理
- 視覺內(nèi)容識別與描述:通過VLM對輸入圖像進(jìn)行分析,識別出圖像中的關(guān)鍵對象,并生成描述文本。
- 相關(guān)性分析:為單個對象生成描述,并分析對象之間的相關(guān)性,形成綜合考慮這些關(guān)系的文本表示,即相關(guān)表述。
- 子問題生成:基于用戶提問和相關(guān)表述,VSA利用大型語言模型(LLM)生成一系列子問題,指導(dǎo)搜索過程,找到更具體的信息。
- 網(wǎng)絡(luò)搜索與知識整合:依托網(wǎng)絡(luò)代理執(zhí)行子問題搜索,分析搜索引擎返回的網(wǎng)頁,提取并總結(jié)相關(guān)信息,形成網(wǎng)絡(luò)知識。
- 迭代搜索過程:運用“Chain of Search”算法,通過迭代過程逐步細(xì)化搜索,獲取更加豐富和準(zhǔn)確的網(wǎng)絡(luò)知識。
項目地址
- 項目官網(wǎng):cnzzx.github.io/VSA
- GitHub倉庫:https://github.com/cnzzx/VSA
- arXiv技術(shù)論文:https://arxiv.org/pdf/2410.21220
應(yīng)用場景
- 圖像識別與搜索:用戶可以上傳圖片,識別其中的內(nèi)容并提供相關(guān)信息,例如識別歷史人物、地標(biāo)、動植物種類等。
- 新聞分析:分析新聞圖片,提供的背景、參與者信息及影響,幫助用戶快速了解新聞的全貌。
- 教育與學(xué)習(xí):在教育領(lǐng)域中,輔助學(xué)習(xí),例如解釋科學(xué)概念、歷史,或提供語言學(xué)習(xí)中的視覺支持。
- 電子商務(wù):在電商平臺,基于圖像搜索幫助用戶找到所需商品,或提供商品的詳細(xì)信息和評價。
- 旅游規(guī)劃:用戶上傳旅游目的地的圖片,獲取景點介紹、旅游攻略及文化背景等信息,以輔助用戶規(guī)劃行程。
常見問題
- VSA如何提升圖像理解能力?:VSA通過結(jié)合視覺語言模型與網(wǎng)絡(luò)代理,利用互聯(lián)網(wǎng)檢索,能夠針對未知圖像進(jìn)行有效的分析與回答。
- 使用VSA需要哪些技術(shù)要求?:用戶只需具備基本的互聯(lián)網(wǎng)訪問能力,無需復(fù)雜的技術(shù)背景即可使用此工具。
- VSA支持哪些類型的圖像?:VSA能夠處理各種類型的圖像,包括但不限于人物、風(fēng)景、物品等。
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