大模型時(shí)代需要什么樣的安全水位？火山方舟首度公開(kāi)「會(huì)話無(wú)痕」技術(shù)細(xì)節(jié)

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文章來(lái)源：機(jī)器之心
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機(jī)器之心原創(chuàng)
作者：吳昕2024 年，AI 大模型從「以分計(jì)價(jià)」跨入「以厘計(jì)價(jià)」的時(shí)代。
信號(hào)指向很清晰：把基礎(chǔ)設(shè)施成本打下來(lái)，就是為了應(yīng)用的爆發(fā)，但「算力價(jià)格」這把尺子還不夠用。
在眾多大模型中貨比三家，需要投入大量信息成本。相信供應(yīng)商、中間商「守規(guī)矩」、「靠譜」，更不易，信任成本過(guò)高，陷入囚徒困境，用戶就會(huì)趨于保守，放棄潛在交易。
回首 2024，盡管大模型展現(xiàn)出非凡能力，破壞信任的糟心事兒也一直沒(méi)斷過(guò)。
4 月，海外某頭部大模型商的 AI 語(yǔ)言模型因開(kāi)源庫(kù)漏洞導(dǎo)致用戶對(duì)話泄露，致使意大利史無(wú)前例地叫停服務(wù)。此波未平，該產(chǎn)品長(zhǎng)期記憶功能又出現(xiàn)嚴(yán)重漏洞，黑客可以隨便訪問(wèn)用戶記錄。
年初，荷蘭一家數(shù)據(jù)公司的配置失誤，導(dǎo)致多家企業(yè)（包括頭部車企）的用戶隱私數(shù)據(jù)遭泄露。
能力超凡、使用簡(jiǎn)單但又風(fēng)險(xiǎn)叢生，這樣的混亂組合讓企業(yè)老板難以駕馭。在采訪全球多家企業(yè)、8000 多名 IT 專業(yè)人員后，IBM《 2023 年全球 AI 采用指數(shù)》發(fā)現(xiàn)：
和傳統(tǒng) AI 的采納門檻不同，企業(yè)采納生成式 AI 的最大障礙是數(shù)據(jù)隱私（ 57% ）以及信任和透明度（ 43% ）
一、AI 大模型，困于能力

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