Claude都能操縱計(jì)算機(jī)了，吳恩達(dá)：智能體工作流越來(lái)越成熟

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關(guān)鍵字：函數(shù),智能,模型,應(yīng)用程序,消費(fèi)者
文章來(lái)源：機(jī)器之心
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內(nèi)容摘要：

機(jī)器之心報(bào)道
編輯：小舟受 ChatGPT 強(qiáng)大問(wèn)答能力的影響，大型語(yǔ)言模型（LLM）提供商往往優(yōu)化模型來(lái)回答人們的問(wèn)題，以提供良好的消費(fèi)者體驗(yàn)。
隨著智能體研究日趨成熟，優(yōu)化似乎有了新的方向。
人工智能著名學(xué)者、斯坦福大學(xué)教授吳恩達(dá)今天指出：「現(xiàn)在有一種趨勢(shì)是優(yōu)化模型以適應(yīng)智能體工作流程，這將為智能體性能帶來(lái)巨大提升」，并撰寫(xiě)一篇博客簡(jiǎn)單闡述了這種趨勢(shì)。我們對(duì)博客內(nèi)容進(jìn)行了不改變?cè)獾木幾g、整理，以下是博客內(nèi)容：
繼 ChatGPT 在回答問(wèn)題方面取得突破性成功之后，許多 LLM 的開(kāi)發(fā)都集中在提供良好的消費(fèi)者體驗(yàn)上。因此，LLM 被調(diào)整為回答問(wèn)題或遵循人類提供的指令。指令調(diào)整指導(dǎo)模型的數(shù)據(jù)集很大一部分可以為人類編寫(xiě)的問(wèn)題和指令提供更有用的答案，面向 ChatGPT、Claude、Gemini 等等。
但智能體工作負(fù)載不同，人工智能軟件不是直接為消費(fèi)者生成響應(yīng)，而是應(yīng)該在迭代工作流程中：
反思自己的輸出；
使用工具；
編寫(xiě)規(guī)劃；
在多智能體環(huán)境中進(jìn)行協(xié)作。
主要模型制造商也越來(lái)越多地優(yōu)化用于 AI 智能體的模型。
以工具使用（或函數(shù)調(diào)用）為例。如果 LLM 被問(wèn)及當(dāng)前天氣，它將無(wú)法從

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