AI推理時代：算力能耗瓶頸下的“密鑰”何在？

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原標題：AI推理時代：算力能耗瓶頸下的“密鑰”何在？
關鍵字：數據中心,聯想集團,技術,服務器,視頻
文章來源：智東西
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內容摘要：

液冷技術正逐漸成為數據中心解決能耗問題的關鍵。
作者|程茜
編輯|漠影
2024年，千行百業對AI推理的需求將呈現出爆發式增長，行業對算力的需求遠遠超越以往。在這樣的形勢下，如何突破能耗瓶頸，進而獲取更充足的算力，已經成為每個企業迫在眉睫且亟待解決的關鍵問題。
然而，當前的現實情況是有效算力供給已無法滿足算力需求：一方面，從儲備到應用的算力需求都愈發旺盛，OpenAI CEO召集全球投資者組建聯盟為大模型構建基礎設施，馬斯克的無人駕駛出租車Cybercab為科技行業描繪了未來感十足的面面，還有性能愈發強大的GPT-o1等模型層出不窮。
另一方面，數據中心的算力潛能尚未被完全挖掘出來。數據中心常被認為是“耗電怪獸”，因為服務器運行伴隨著熱量釋放，溫度一旦超過極限值，服務器性能就會顯著降低，限制數據中心算力發揮。于是各類創新技術涌現，試圖讓數據中心再次突破能效瓶頸，釋放出被束縛的算力潛能。
這背后的關鍵變量就是冷卻技術，液冷技術作為推手幫助數據中心一次次突破制約。就在2024年聯想集團Tech World上，聯想集團董事長兼CEO楊元慶與NVIDIA創始人兼CEO黃仁勛，這兩大全球科技行業

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