一文回顧o1模型中CoT推理及其發展

AIGC動態歡迎閱讀

原標題：一文回顧o1模型中CoT推理及其發展
關鍵字：模型,示例,提示,步驟,問題
文章來源：智猩猩GenAI
內容字數：0字

內容摘要：

大會預告12月5日-6日，2024中國生成式AI大會（上海站）將舉辦。上海科大助理教授、博導顧家遠，騰訊優圖實驗室天衍研究中心負責人吳賢，銀河通用機器人合伙人張直政，趣丸科技副總裁賈朔，曠視研究院高級研究員李華東已確認參會，將圍繞大模型、具身智能、AI視頻生成帶來分享，歡迎報名。LLM（大語言模型）或許已經深入讀者你生活的方方面面，但不可否認的是，LLM自身的不可解釋性和易產生幻覺等問題，使我們難以信任LLM生成的回答。同時，在強邏輯推斷、數學推斷等問題上，LLM的能力往往遠不及普通人類。但Openai o1模型的發布似乎讓這一切有了些許轉變。今天我們通過簡要介紹幾篇里程碑式的論文及其局限性，來盤一盤o1模型中起重要作用的CoT（思維鏈）的前世今生，讓大家更深入地理解這項技術。
首先我覺得需要澄清的是，CoT 并不是指某個或某類具體的技術，而是一種引導模型解決復雜問題的方。思維鏈的概念是由 Google 在 NIPS 2022 的論文 “Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models[1]”

原文鏈接：一文回顧o1模型中CoT推理及其發展

聯系作者

文章來源：智猩猩GenAI
作者微信：
作者簡介：