性能提升在即！吳恩達談 LLM 新方向：優化智能體工作流

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原標題：性能提升在即！吳恩達談 LLM 新方向：優化智能體工作流
關鍵字：報告,知識產權,人工智能,智能,模型
文章來源：人工智能學家
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來源：學術頭條
翻譯：阮文韻
原文鏈接：
https://www.deeplearning.ai/the-batch/issue-275/
【編者按】從為用戶提供優質問答體驗，到如今逐漸朝著適應智能體（agent）工作流優化發展，大語言模型（LLMs）正經歷著深刻的變革。
日前，美國計算機科學家、斯坦福大學計算機科學系和電子工程系副教授、DeepLearning AI 創始人吳恩達（Andrew Ng）深入剖析了這一轉變趨勢并分享了他關于智能體性能提升前景的見解。
在博客中，他描述了當前 LLMs 發展的新趨勢，指出 LLMs 在智能體工作中的多樣應用場景以及開發人員在不同應對策略下的具體實踐情況，并對智能體未來發展做出了樂觀展望。
學術頭條在不改變原文大意的情況下，對發布內容做了簡單的編譯。內容如下：
親愛的朋友們：
大語言模型（LLMs）通常是為回答人們的問題而優化的。但現在的趨勢是，對模型進行優化也是為了適應智能體工作流。這將大大提高智能體性能！
繼 ChatGPT 在回答問題方面取得巨大成功之后，大量 LLMs 的開發都集中在提供良好的消費者體驗上。因此，LLMs 被微調為回答

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