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原標題：NeurIPS 2024 | 無需訓練，一個框架搞定開放式目標檢測、實例分割
關鍵字：開放式,模型,物體,作者,方式
文章來源：機器之心
內容字數：0字

內容摘要：

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本文介紹了來自北京大學王選計算機研究所的王勇濤團隊的最新研究成果 VL-SAM。針對開放場景，該篇工作提出了一個基于注意力圖提示的免訓練開放式目標檢測和分割框架 VL-SAM，在無需訓練的情況下，取得了良好的開放式 (Open-ended) 目標檢測和實例分割結果，論文已被 NeurIPS 2024 錄用。論文標題：Training-Free Open-Ended Object Detection and Segmentation via Attention as Prompts
論文鏈接：https://arxiv.org/abs/

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