Florence-2：多功能視覺語言模型提升跨模態理解與應用能力

Florence-2 是由微軟 Azure AI 團隊開發的一款多功能視覺模型，具備強大的計算機視覺能力，能夠執行圖像描述、目標檢測、視覺定位和圖像分割等多種任務。該模型采用了 Transformer 架構，利用序列到序列學習的方法，將圖像編碼為序列表示，并通過解碼器將其轉換為文本輸出。Florence-2 的訓練數據來自一個包含1.26億張圖像和54億個標注的超大數據集 FLD-5B，結合了自動化圖像標注技術和模型迭代，確保了數據的高質量和多樣性。

Florence-2是什么

Florence-2 是微軟 Azure AI 團隊推出的創新視覺模型，能夠高效執行多種計算機視覺任務，包括圖像描述、目標檢測、視覺定位和圖像分割。該模型基于先進的 Transformer 架構，采用序列到序列的學習方法，將輸入圖像轉換為序列表示，并生成相應的文本描述。Florence-2 的訓練依賴于一個超大規模的數據集，確保了其在多樣性和準確性方面的卓越表現。

主要功能

• 圖像描述：為圖像生成詳細的描述，類似于圖像的字幕。
• 目標檢測：識別圖像中特定對象，并確定其位置。
• 視覺定位：根據文本提示，在圖像中定位相關對象或區域。
• 圖像分割：將圖像劃分為不同的區域，以識別和分離特定對象。

產品官網

• 項目官網：florence-2.com
• GitHub倉庫：https://github.com/retkowsky/florence-2
• HuggingFace模型庫：https://huggingface.co/microsoft/Florence-2-large
• arXiv技術論文：https://arxiv.org/pdf/2311.06242

應用場景

• 圖像和視頻分析：在安全監控領域，Florence-2 可以識別和跟蹤視頻中的特定對象，進行異常行為檢測。
• 內容審核：自動檢測和過濾不適當內容，如暴力、或其他違反平臺政策的圖像和視頻。
• 輔助駕駛和自動駕駛：在自動駕駛系統中，幫助識別道路標志、行人、車輛及其他障礙物，以提升行車安全。
• 醫療影像分析：輔助醫生識別醫學圖像中的異常，如腫瘤和病變，提高診斷的準確性和效率。
• 零售和庫存管理：在零售環境中，實現貨架分析，自動監測庫存水平和產品擺放。

常見問題

• Florence-2的主要優勢是什么？ Florence-2 通過統一的模型架構，能夠處理多種視覺任務，極大提高了應用的靈活性和效率。
• 如何獲取Florence-2的使用權限？ 用戶可以通過訪問官方網站或相關GitHub倉庫獲取使用文檔和示例代碼。
• Florence-2是否支持多語言？ 是的，Florence-2 能夠生成多種語言的圖像描述，適應不同市場的需求。