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突破極限:CEO揭秘大模型發(fā)展的新機遇與挑戰(zhàn)

AIGC動態(tài)10個月前發(fā)布 Founder Park
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機制可解釋性比模型架構(gòu)更值得研究。

突破極限:CEO揭秘大模型發(fā)展的新機遇與挑戰(zhàn)

原標題:做出最好大模型CEO,不認為 Scaling Law 撞墻了
文章來源:Founder Park
內(nèi)容字數(shù):52757字

當(dāng)前AI領(lǐng)域的主要發(fā)展與挑戰(zhàn)

在最近的訪談中,Anthropic公司的CEO Dario Amodei分享了關(guān)于AI模型,特別是Claude系列模型的最新進展和未來方向。他強調(diào)了當(dāng)前AI技術(shù)的迅速進步及其在各個領(lǐng)域的潛力,同時也指出了一些面臨的挑戰(zhàn)和風(fēng)險。

1. Scaling Law的持續(xù)進展

Dario Amodei表示,Scaling Law在AI模型的能力提升中依舊適用,且尚未達到上限。過去十個月內(nèi),模型在SWE-bench的表現(xiàn)從3%提升到了50%,預(yù)計未來會繼續(xù)快速推進,甚至有可能在一年內(nèi)達到90%的成功率。他強調(diào),模型的發(fā)展依賴于數(shù)據(jù)量、計算能力和訓(xùn)練時間的同步提升。

2. RLHF與模型溝通能力

Amodei提到,RLHF(人類反饋強化學(xué)習(xí))并未直接提升模型的智能,而是改善了模型與人類的溝通能力。模型在與用戶互動時,可能對提示詞的敏感度會影響其表現(xiàn),這并不意味著模型的質(zhì)量下降,而是反映了模型復(fù)雜性的挑戰(zhàn)。

3. Computer Use功能的推出

Anthropic最近推出的Computer Use功能使模型能夠執(zhí)行計算機操作,比如填寫表格和瀏覽網(wǎng)站。Amodei指出,該功能以API的形式發(fā)布,因其潛在的濫用風(fēng)險,暫不面向消費者開放。該功能的實現(xiàn)展示了模型在理解和執(zhí)行任務(wù)方面的進一步能力。

4. Constitutional AI的實踐

Amodei介紹了Constitutional AI的概念,該方法通過制定AI模型應(yīng)遵循的原則,提升模型的自我評估能力。這種方法不僅減少了對RLHF的依賴,還提高了每個反饋數(shù)據(jù)點的利用率。

5. AI與生物領(lǐng)域的結(jié)合

在談及AI與生物學(xué)的結(jié)合時,Amodei認為,AI可用于提升生物學(xué)研究的效率,包括改進臨床試驗的設(shè)計等。他設(shè)想未來科學(xué)家與AI的合作將會更加緊密,AI將承擔(dān)更多研究任務(wù),助力科學(xué)突破。

6. 風(fēng)險與未來展望

Amodei最后強調(diào),隨著AI能力的提升,風(fēng)險管理變得尤為重要。他討論了兩類風(fēng)險:一是災(zāi)難性濫用風(fēng)險,二是模型自主性風(fēng)險。他指出,AI系統(tǒng)的能力需謹慎推進,以確保安全性和合規(guī)性。

總體而言,Amodei的觀點反映了AI技術(shù)在快速發(fā)展的同時,也需面對諸多挑戰(zhàn)與風(fēng)險,未來將需要更為嚴格的監(jiān)管與探索。


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作者簡介:來自極客公園,專注與科技創(chuàng)業(yè)者聊「真問題」。

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