EchoMimicV2是一款由螞蟻集團(tuán)開發(fā)的先進(jìn)半身數(shù)字人動(dòng)畫生成工具。它基于參考圖片、音頻剪輯和手部姿勢序列,能夠高效生成高質(zhì)量的動(dòng)畫視頻,確保音頻內(nèi)容與動(dòng)畫之間的完美契合。相比于前代產(chǎn)品EchoMimicV1,EchoMimicV2在生成逼真的人頭動(dòng)畫的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步擴(kuò)展到了完整的半身動(dòng)畫,能夠?qū)崿F(xiàn)中英文語音與動(dòng)作之間的無縫轉(zhuǎn)換。
EchoMimicV2是什么
EchoMimicV2是螞蟻集團(tuán)推出的一種半身數(shù)字人動(dòng)畫生成技術(shù)。它通過結(jié)合參考圖片、音頻剪輯和手勢序列,生成高質(zhì)量的動(dòng)畫視頻,確保音頻與動(dòng)畫動(dòng)作的一致性。EchoMimicV2在前版本的基礎(chǔ)上進(jìn)行升級(jí),現(xiàn)已能夠生成完整的半身動(dòng)畫,支持中英文語音的無縫轉(zhuǎn)換。其技術(shù)包括音頻-姿勢動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)策略,利用姿勢采樣和音頻擴(kuò)散,增強(qiáng)細(xì)節(jié)表現(xiàn)力,并減少冗余條件。此外,EchoMimicV2采用頭部局部注意力技術(shù)整合頭部數(shù)據(jù),并設(shè)計(jì)特定階段的去噪損失,優(yōu)化動(dòng)畫的整體質(zhì)量。
EchoMimicV2的主要功能
- 音頻驅(qū)動(dòng)動(dòng)畫生成:通過音頻剪輯驅(qū)動(dòng)角色的面部表情和身體動(dòng)作,實(shí)現(xiàn)音頻與動(dòng)畫的完美同步。
- 半身動(dòng)畫制作:擴(kuò)展了從僅生成頭部動(dòng)畫到生成完整上半身動(dòng)畫的能力。
- 簡化控制條件:減少動(dòng)畫生成過程中所需的復(fù)雜條件,使動(dòng)畫制作更加簡便。
- 手勢與表情同步:結(jié)合手部姿勢序列與音頻,生成自然且協(xié)調(diào)的手勢和面部表情。
- 多語言支持:支持中文和英文音頻,能夠根據(jù)不同語言內(nèi)容生成相應(yīng)的動(dòng)畫。
EchoMimicV2的技術(shù)原理
- 音頻-姿勢動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)(APDH):
- 姿勢采樣(Pose Sampling):逐步減少對(duì)姿勢條件的依賴,使音頻條件在動(dòng)畫生成中扮演更重要的角色。
- 音頻擴(kuò)散(Audio Diffusion):將音頻條件的影響從嘴唇擴(kuò)散到整個(gè)面部,再到全身,增強(qiáng)音頻與動(dòng)畫的同步性。
- 頭部局部注意力(Head Partial Attention,HPA):在訓(xùn)練過程中整合頭部數(shù)據(jù),提升面部表情的細(xì)節(jié)表現(xiàn),無需額外插件或模塊。
- 特定階段去噪損失(Phase-specific Denoising Loss,PhD Loss):將去噪過程分為姿勢主導(dǎo)、細(xì)節(jié)主導(dǎo)和質(zhì)量主導(dǎo)三個(gè)階段,每個(gè)階段均有特定優(yōu)化目標(biāo)。
- 潛在擴(kuò)散模型(Latent Diffusion Model,LDM):利用變分自編碼器(VAE)將圖像映射到潛在空間,在訓(xùn)練過程中逐步添加噪聲,并對(duì)每個(gè)時(shí)間步的噪聲進(jìn)行估計(jì)和去除。
- 基于ReferenceNet的骨干網(wǎng)絡(luò):通過ReferenceNet從參考圖像中提取特征,并將其注入去噪U(xiǎn)-Net中,保持生成圖像與參考圖像之間的一致性。
EchoMimicV2的生成效果展示
- 效果一:中文音頻驅(qū)動(dòng)
- 效果二:英文音頻驅(qū)動(dòng)
- 效果三:FLUX生成的參考圖像
EchoMimicV2的項(xiàng)目地址
- 項(xiàng)目官網(wǎng):antgroup.github.io/ai/echomimic_v2
- GitHub倉庫:https://github.com/antgroup/echomimic_v2
- HuggingFace模型庫:https://huggingface.co/BadToBest/EchoMimicV2
- arXiv技術(shù)論文:https://arxiv.org/pdf/2411.10061
EchoMimicV2的應(yīng)用場景
- 虛擬主播:用于創(chuàng)建虛擬新聞主播或直播主持人,支持中文和英文直播,提升內(nèi)容生產(chǎn)效率與多樣性。
- 在線教育:可以制作虛擬教師或講師,提供豐富的在線課程與培訓(xùn)資源,增強(qiáng)教育的可及性。
- 娛樂與游戲:在游戲中生成逼真的非玩家角色(NPC),提供更自然流暢的互動(dòng)體驗(yàn)。
- 電影與視頻制作:在動(dòng)作捕捉和后期制作中應(yīng)用,減少實(shí)際拍攝的成本與復(fù)雜性,提高制作效率。
- 客戶服務(wù):作為虛擬客服代表,提供多語言客戶支持,提升服務(wù)質(zhì)量與響應(yīng)速度。
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