Anthropic 剛剛發(fā)布了模型上下文協(xié)議（MCP），功能強(qiáng)大：現(xiàn)在你能夠直接通過 Claude 控制并訪問 Google Drive、Slack、GitHub 等數(shù)據(jù)。實(shí)際上，它讓 Claude 成為了你所有應(yīng)用的指揮中心。

原標(biāo)題：Anthropic 新的開放協(xié)議，讓 Claude 成了你所有應(yīng)用的指揮中心
文章來源：AI范兒
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：1953字

引言

隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，數(shù)據(jù)孤島問題依然是一個頑固的挑戰(zhàn)。為了提升效率并打破數(shù)據(jù)壁壘，Anthropic推出了模型上下文協(xié)議（MCP），旨在讓大語言模型與外部數(shù)據(jù)源實(shí)現(xiàn)更高效的連接。

1. MCP的概念

MCP是一種標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議，允許開發(fā)者將AI應(yīng)用與各種數(shù)據(jù)源連接起來。通過這一協(xié)議，用戶可以更方便地使用大語言模型Claude來操作多個數(shù)據(jù)源，例如Google Drive、Slack和GitHub，極大地提升了應(yīng)用的智能化和效率。

2. MCP的工作原理

MCP的架構(gòu)由幾個核心組件組成：

• MCP主機(jī)：即AI應(yīng)用本身，例如Claude桌面應(yīng)用，負(fù)責(zé)訪問和管理數(shù)據(jù)資源。
• MCP客戶端：作為AI應(yīng)用的“手”，負(fù)責(zé)與MCP服務(wù)器建立連接。
• MCP服務(wù)器：充當(dāng)“翻譯官”，將請求轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)源可理解的語言，并將回應(yīng)翻譯回用戶可理解的形式。
• 本地資源：包括用戶電腦內(nèi)的文件和數(shù)據(jù)庫，MCP服務(wù)器可以直接與之交互。
• 遠(yuǎn)程資源：指互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)源，如API，MCP服務(wù)器同樣可以通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行交流。

3. MCP的優(yōu)勢

MCP不僅簡化了數(shù)據(jù)連接的過程，還顯著提高了數(shù)據(jù)交互的安全性。由于所有的數(shù)據(jù)交換都遵循標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議，用戶能夠更好地控制數(shù)據(jù)流動，降低數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險。此外，MCP的靈活性使得新數(shù)據(jù)源的添加變得簡單，無需重寫整個系統(tǒng)，極大地提升了開發(fā)效率。

4. 實(shí)際應(yīng)用案例

在實(shí)際應(yīng)用中，MCP的效率和便捷性表現(xiàn)突出。例如，Claude桌面應(yīng)用可以幫助用戶管理GitHub項(xiàng)目，從創(chuàng)建項(xiàng)目到提交代碼請求，復(fù)雜任務(wù)的完成速度大幅提升，用戶體驗(yàn)得到了顯著改善。

結(jié)論

總而言之，MCP為人工智能領(lǐng)域帶來了性的改變，使得數(shù)據(jù)的連接和交互變得前所未有的簡單和高效。這不僅是技術(shù)上的進(jìn)步，更是對開發(fā)者和用戶的一種解放，讓他們能夠更專注于創(chuàng)新與創(chuàng)造，而不再為數(shù)據(jù)連接的問題而煩惱。

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作者簡介：專注于探索 AIGC，發(fā)掘人工智能的樂趣。