Optima是一款由清華大學(xué)研發(fā)的先進(jìn)框架，旨在優(yōu)化基于大型語言模型（LLM）的多智能體系統(tǒng)（MAS）。通過一個迭代的生成、排名、選擇和訓(xùn)練過程，Optima顯著提升了通信效率與任務(wù)執(zhí)行效果。此框架在任務(wù)性能、令牌使用效率和通信可讀性之間取得了良好平衡，探索了多種強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，并結(jié)合蒙特卡洛樹搜索（MCTS）技術(shù)生成高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。Optima在多智能體任務(wù)中表現(xiàn)優(yōu)異，超越了單一智能體基線及傳統(tǒng)MAS，性能提升可達(dá)2.8倍，同時減少了令牌的使用量，為高效推理計算及優(yōu)化推理時間擴(kuò)展法則帶來了新的可能性。

Optima是什么

Optima是清華大學(xué)推出的一種創(chuàng)新框架，專門用于優(yōu)化基于大型語言模型（LLM）的多智能體系統(tǒng)（MAS）。它依賴于迭代的生成、排名、選擇和訓(xùn)練過程，顯著提升了任務(wù)的完成效率和通信的有效性。通過平衡任務(wù)表現(xiàn)、令牌效率和通信的可讀性，Optima深入探索了多種強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，并整合了蒙特卡洛樹搜索技術(shù)，旨在生成高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。在多智能體任務(wù)中，Optima的表現(xiàn)遠(yuǎn)超單智能體基線及傳統(tǒng)的MAS架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了高達(dá)2.8倍的性能提升，并有效減少了令牌的使用。其提升的效率為更高效的推理計算和優(yōu)化的推理時間擴(kuò)展法則提供了新的機(jī)遇。

Optima的主要功能

• 提升通信效率：優(yōu)化多智能體系統(tǒng)中的通信，減少完成任務(wù)所需的令牌數(shù)量，從而提高整體通信效率。
• 增強(qiáng)任務(wù)性能：通過迭代訓(xùn)練和獎勵函數(shù)的合理設(shè)計，提高智能體在復(fù)雜任務(wù)中的表現(xiàn)，適用于信息不對稱問答和復(fù)雜推理任務(wù)。
• 支持可擴(kuò)展性：確保多智能體系統(tǒng)在處理更大規(guī)模和復(fù)雜任務(wù)時依然高效，從而提升系統(tǒng)的可擴(kuò)展性。
• 改進(jìn)推理時間擴(kuò)展法則：減少令牌使用，為在低計算成本下實(shí)現(xiàn)更優(yōu)性能提供可能性。

Optima的技術(shù)原理

• 迭代訓(xùn)練過程：采用生成、排名、選擇和訓(xùn)練的迭代模式，逐步優(yōu)化智能體的行為表現(xiàn)。
• 獎勵函數(shù)設(shè)計：通過設(shè)計合理的獎勵函數(shù)，平衡任務(wù)性能、令牌效率與通信可讀性，指導(dǎo)智能體在保持通信效率的同時完成任務(wù)。
• 多種強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法：探索多種強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，包括監(jiān)督式微調(diào)、直接偏好優(yōu)化及混合方法，以優(yōu)化智能體的行為。
• 蒙特卡洛樹搜索技術(shù)：結(jié)合MCTS啟發(fā)式方法，將對話過程視為樹節(jié)點(diǎn)，探索多樣化的交互路徑，以生成高質(zhì)量的DPO訓(xùn)練數(shù)據(jù)。
• 多目標(biāo)優(yōu)化：針對多個目標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化，提升任務(wù)性能的同時關(guān)注通信效率和輸出的可解釋性。

Optima的項(xiàng)目地址

• 項(xiàng)目官網(wǎng)：chenweize1998.github.io/optima-project-page
• GitHub倉庫：https://github.com/thunlp/Optima
• arXiv技術(shù)論文：https://arxiv.org/pdf/2410.08115

Optima的應(yīng)用場景

• 信息不對稱問答：在問答系統(tǒng)中，當(dāng)問題的答案需要整合多個信息來源時，Optima優(yōu)化智能體間的溝通，從而提升答案的準(zhǔn)確性與響應(yīng)速度。
• 復(fù)雜推理任務(wù)：對于需要多步推理的問題（如法律案例分析和科學(xué)問題解答），Optima幫助智能體更有效地協(xié)作，得出準(zhǔn)確的結(jié)論。
• 軟件開發(fā)：在軟件開發(fā)過程中，Optima協(xié)調(diào)不同功能模塊的開發(fā)，通過智能體間的有效溝通優(yōu)化開發(fā)流程，提升代碼質(zhì)量。
• 決策支持系統(tǒng)：在商業(yè)決策或政策制定中，Optima幫助多個決策者或智能體共享信息、討論方案，從而達(dá)成。
• 多智能體游戲：在需要多個玩家或智能體協(xié)作的游戲中，Optima優(yōu)化玩家間的溝通策略，提高團(tuán)隊(duì)合作效率。

常見問題

• Optima的主要優(yōu)勢是什么？Optima通過優(yōu)化通信和任務(wù)執(zhí)行效率，顯著提升多智能體系統(tǒng)的整體表現(xiàn)，適用于復(fù)雜的任務(wù)場景。
• 如何開始使用Optima？用戶可以訪問Optima的官網(wǎng)或GitHub倉庫，獲取詳細(xì)的使用說明和示例。
• Optima適用于哪些行業(yè)？Optima的應(yīng)用廣泛，涵蓋了問答系統(tǒng)、軟件開發(fā)、決策支持等多個領(lǐng)域。