在 B 站拿下 AI 學(xué)位

原標(biāo)題：對(duì)話上海交大洪亮：跑通 AI for Science 的落地更有成就感
文章來(lái)源：HyperAI超神經(jīng)
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AI與科學(xué)的結(jié)合：洪亮教授的深度對(duì)談

在與上海交通大學(xué)洪亮教授的深度對(duì)話中，我們探討了人工智能（AI）在蛋白質(zhì)工程領(lǐng)域的發(fā)展及其與科學(xué)的有機(jī)結(jié)合。近年來(lái)，隨著新一代信息技術(shù)的崛起，”產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同”成為政策和行業(yè)發(fā)展的重要方向，特別是在AI的推動(dòng)下，學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界的互動(dòng)愈發(fā)緊密。

1. 產(chǎn)學(xué)研用的雙向奔赴

洪亮教授指出，科研人員開(kāi)始意識(shí)到發(fā)表論文不再是唯一目標(biāo)，解決實(shí)際工程問(wèn)題變得更加重要。通過(guò)組織AI for Bioengineering暑期學(xué)校，教授鼓勵(lì)學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界的交流，促進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用與落地。此次活動(dòng)吸引了大量企業(yè)研發(fā)人員參與，顯示出業(yè)界對(duì)可落地AI的濃厚興趣。

2. AI在蛋白質(zhì)工程的應(yīng)用

洪教授分享了他團(tuán)隊(duì)在蛋白質(zhì)工程領(lǐng)域的成功案例，強(qiáng)調(diào)AI工具在提高數(shù)據(jù)處理效率和解決科研瓶頸方面的重要性。他提到，蛋白質(zhì)功能的設(shè)計(jì)與工程是AI4S落地的關(guān)鍵，并展示了他們團(tuán)隊(duì)如何將AI應(yīng)用于實(shí)際生產(chǎn)中。

3. 個(gè)人經(jīng)歷與團(tuán)隊(duì)建設(shè)

洪亮教授的個(gè)人經(jīng)歷為他在AI4S領(lǐng)域的成功奠定了基礎(chǔ)。他從基礎(chǔ)科研轉(zhuǎn)向應(yīng)用研究，選擇了蛋白質(zhì)功能作為研究方向，最終實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)化落地。他強(qiáng)調(diào)了團(tuán)隊(duì)建設(shè)的多學(xué)科合作，認(rèn)為AI與科學(xué)的結(jié)合需要雙方共同努力。

4. AI與科學(xué)的未來(lái)

在談及AI對(duì)于科學(xué)研究的影響時(shí)，洪教授認(rèn)為，AI需要尊重科學(xué)，科學(xué)研究者也應(yīng)主動(dòng)學(xué)習(xí)AI。他提到，將AI與傳統(tǒng)科研結(jié)合的挑戰(zhàn)依然存在，尤其是在研究方向的選擇上，強(qiáng)調(diào)了選擇標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的研究領(lǐng)域的重要性。

結(jié)語(yǔ)

洪亮教授的探索之路展示了科學(xué)與AI結(jié)合的潛力。盡管成功離不開(kāi)運(yùn)氣，但前瞻性的思考與勇于試錯(cuò)的精神同樣不可或缺。未來(lái)，我們期待他及其團(tuán)隊(duì)在AI for蛋白質(zhì)工程領(lǐng)域帶來(lái)更多可落地的成果。

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作者簡(jiǎn)介：解構(gòu)技術(shù)先進(jìn)性與普適性，報(bào)道更前沿的 AIforScience 案例