原標(biāo)題：驚天反轉(zhuǎn)！LeCun竟與奧特曼達(dá)成：承認(rèn)AGI 5到10年降臨，但LLM注定死路一條
文章來源：新智元
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：11904字

AGI的時(shí)間預(yù)判與LeCun的理論轉(zhuǎn)變

最近，人工智能領(lǐng)域的權(quán)威人物Yann LeCun改變了對(duì)通用人工智能（AGI）到來的時(shí)間預(yù)判。他曾表示AGI可能在10到20年內(nèi)才會(huì)實(shí)現(xiàn)，但近期他卻表示AGI可能在5到10年內(nèi)到來。這一轉(zhuǎn)變引發(fā)了廣泛關(guān)注，尤其是在投資者群體中。盡管他對(duì)AGI的時(shí)間預(yù)期有所調(diào)整，但對(duì)目前大語言模型（LLM）架構(gòu)的看法依舊悲觀，認(rèn)為其無法帶來真正的智能突破。

AI的核心問題與心智模型

LeCun在訪談中提到，AI的核心在于建立更好的心智模型，從而幫助人類做出更理性的決策。他認(rèn)為，智能是由大量簡單元素相互連接而產(chǎn)生的現(xiàn)象。通過建立因果模型，AI能夠更好地理解世界并解決問題。然而，當(dāng)今許多人缺乏對(duì)事實(shí)的興趣，AI有潛力放大全人類的智慧。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與學(xué)習(xí)機(jī)制的發(fā)展

LeCun回顧了AI歷史上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的演變，特別是深度學(xué)習(xí)的興起。他強(qiáng)調(diào)，機(jī)器學(xué)習(xí)不應(yīng)完全依賴編程，而是通過數(shù)據(jù)訓(xùn)練來實(shí)現(xiàn)智能。強(qiáng)化學(xué)習(xí)和自監(jiān)督學(xué)習(xí)成為當(dāng)前AI成功的重要因素，尤其是自監(jiān)督學(xué)習(xí)在自然語言理解中的應(yīng)用。

LLM的局限性與AGI的路徑

盡管大語言模型在文本處理上表現(xiàn)出色，但LeCun指出它們并不是通向AGI的道路，無法理解物理世界的復(fù)雜性。他認(rèn)為，AGI需要新的架構(gòu)，能夠通過視頻學(xué)習(xí)和理解世界運(yùn)行規(guī)律，超越當(dāng)前LLM的局限。

JEPA架構(gòu)的提出與未來展望

為了解決LLM的局限性，LeCun提出了JEPA（聯(lián)合嵌入預(yù)測(cè)架構(gòu)），旨在通過更真實(shí)地模擬現(xiàn)實(shí)世界來構(gòu)建“世界模型”。JEPA的設(shè)計(jì)包括多個(gè)模塊，能夠進(jìn)行有效的預(yù)測(cè)和學(xué)習(xí)。這一架構(gòu)的實(shí)現(xiàn)將有助于AI更好地理解物理世界，支持規(guī)劃和推理，最終接近人類智力水平。

總結(jié)來說，LeCun的理論發(fā)展反映了AI領(lǐng)域?qū)GI的期待與探索，強(qiáng)調(diào)了心智模型的重要性，并為未來的智能系統(tǒng)提供了新的方向和框架。

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作者簡介：智能+中國主平臺(tái)，致力于推動(dòng)中國從互聯(lián)網(wǎng)+邁向智能+新紀(jì)元。重點(diǎn)關(guān)注人工智能、機(jī)器人等前沿領(lǐng)域發(fā)展，關(guān)注人機(jī)融合、人工智能和機(jī)器人對(duì)人類社會(huì)與文明進(jìn)化的影響，領(lǐng)航中國新智能時(shí)代。