AGI時代即將來臨：LeCun與奧特曼的驚人揭示LLM的終結命運！

AGI時代即將來臨：LeCun與奧特曼的驚人共識揭示LLM的終結命運！

原標題：驚天反轉！LeCun竟與奧特曼達成：承認AGI 5到10年降臨，但LLM注定死路一條
文章來源：新智元
內容字數(shù)：11904字

AGI的時間預判與LeCun的理論轉變

最近，人工智能領域的權威人物Yann LeCun改變了對通用人工智能（AGI）到來的時間預判。他曾表示AGI可能在10到20年內才會實現(xiàn)，但近期他卻表示AGI可能在5到10年內到來。這一轉變引發(fā)了廣泛關注，尤其是在投資者群體中。盡管他對AGI的時間預期有所調整，但對目前大語言模型（LLM）架構的看法依舊悲觀，認為其無法帶來真正的智能突破。

AI的核心問題與心智模型

LeCun在訪談中提到，AI的核心在于建立更好的心智模型，從而幫助人類做出更理性的決策。他認為，智能是由大量簡單元素相互連接而產生的現(xiàn)象。通過建立因果模型，AI能夠更好地理解世界并解決問題。然而，當今許多人缺乏對事實的興趣，AI有潛力放大全人類的智慧。

神經網絡與學習機制的發(fā)展

LeCun回顧了AI歷史上神經網絡的演變，特別是深度學習的興起。他強調，機器學習不應完全依賴編程，而是通過數(shù)據訓練來實現(xiàn)智能。強化學習和自監(jiān)督學習成為當前AI成功的重要因素，尤其是自監(jiān)督學習在自然語言理解中的應用。

LLM的局限性與AGI的路徑

盡管大語言模型在文本處理上表現(xiàn)出色，但LeCun指出它們并不是通向AGI的道路，無法理解物理世界的復雜性。他認為，AGI需要新的架構，能夠通過視頻學習和理解世界運行規(guī)律，超越當前LLM的局限。

JEPA架構的提出與未來展望

為了解決LLM的局限性，LeCun提出了JEPA（聯(lián)合嵌入預測架構），旨在通過更真實地模擬現(xiàn)實世界來構建“世界模型”。JEPA的設計包括多個模塊，能夠進行有效的預測和學習。這一架構的實現(xiàn)將有助于AI更好地理解物理世界，支持規(guī)劃和推理，最終接近人類智力水平。

總結來說，LeCun的理論發(fā)展反映了AI領域對AGI的期待與探索，強調了心智模型的重要性，并為未來的智能系統(tǒng)提供了新的方向和框架。