騰訊混元文生圖開源模型發(fā)布了三款ControlNet插件

原標(biāo)題：騰訊混元文生圖開源模型發(fā)布了三款ControlNet插件
文章來(lái)源：小夏聊AIGC
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騰訊混元文生圖大模型再創(chuàng)新，ControlNet插件助力創(chuàng)作

近日，騰訊再次推出重磅功能，正式發(fā)布了混元文生圖大模型（HunyuanDiT）的新插件ControlNet。這次更新包括三款全新插件：tile（高清放大）、inpainting（圖像修復(fù)與擴(kuò)充）和lineart（線稿生圖），進(jìn)一步豐富了ControlNet的功能矩陣。這些新插件的加入，為混元DiT模型的應(yīng)用場(chǎng)景拓寬了邊界，覆蓋了美術(shù)、創(chuàng)意、建筑、攝影、美妝和電商等眾多領(lǐng)域，為全球的企業(yè)、個(gè)人開發(fā)者及創(chuàng)作者提供了更為精準(zhǔn)的圖片生成和更大的創(chuàng)作度。

ControlNet插件的強(qiáng)大功能

新推出的tile插件能夠?yàn)閳D像擴(kuò)充信息，實(shí)現(xiàn)超清放大，甚至達(dá)到4K至8K的清晰度，非常適合對(duì)圖片細(xì)節(jié)有高要求的場(chǎng)景。inpainting插件則可以根據(jù)創(chuàng)作者的需求，對(duì)圖片中的涂抹和斑駁部分進(jìn)行處理，實(shí)現(xiàn)背景更換、人物主體的改變等復(fù)雜效果，方便處理大面積的圖像重繪。而lineart插件則通過(guò)不同類型的線條創(chuàng)作真人、動(dòng)漫和建筑圖像，特別適合建筑效果圖的生成和手稿上色。

持續(xù)升級(jí)與社區(qū)建設(shè)

騰訊混元DiT在此之前已發(fā)布了canny（邊緣）、depth（深度）、pose（人體姿勢(shì)）等條件的ControlNet模型，支持開發(fā)者進(jìn)行推理，并開源了ControlNet的訓(xùn)練方案，方便開發(fā)者和創(chuàng)作者自定義模型。從5月宣布全面升級(jí)并開源以來(lái)，混元DiT不斷強(qiáng)化開發(fā)者生態(tài)，發(fā)布了專屬加速庫(kù)，提升了推理效率，縮短了生圖時(shí)間。此外，7月混元DiT升級(jí)至1.2版本，推出了小顯存版本，最小只需6G顯存即可運(yùn)行，為個(gè)人電腦本地部署的開發(fā)者提供了更多便利。

廣受歡迎的開源模型

目前，混元DiT在Github上的Star數(shù)已超過(guò)3.1k，成為最受歡迎的國(guó)產(chǎn)DiT開源模型。騰訊混元文生圖大模型的ControlNet插件發(fā)布，不僅拓展了模型的應(yīng)用范圍，也為全球的企業(yè)和個(gè)人創(chuàng)造者提供了更豐富的圖片生成可能性。隨著混元DiT的持續(xù)升級(jí)和開源，期待有更多的開發(fā)者和創(chuàng)作者加入這個(gè)充滿創(chuàng)新活力的社區(qū)，共同探索未來(lái)的創(chuàng)作新天地。

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