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賈佳亞與徐立榮獲SIGGRAPH Asia 2024時間檢驗獎:AI領域的璀璨新星閃耀登場!

AIGC動態11個月前發布 AI科技評論
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稍后我們將推出更精彩的現場采訪報道文。

賈佳亞與徐立榮獲SIGGRAPH Asia 2024時間檢驗獎:AI領域的璀璨新星閃耀登場!

原標題:賈佳亞徐立研究工作獲 SIGGRAPH Asia 2024 時間檢驗獎 丨 AI 頂會直擊
文章來源:AI科技評論
內容字數:2714字

SIGGRAPH ASIA 2024 大會概況

北京時間12月3日,SIGGRAPH ASIA 2024在日本東京召開,這是該會議的第十七屆,也是第三次回歸東京。大會技術論文主席Michael Wimmer在會上正式頒發了最佳論文等獎項。

論文提交情況

近年來,SIGGRAPH ASIA的論文提交數量不斷增加,本屆大會共收到900篇論文,涵蓋六大主題:幾何/建模占28%,視頻/成像占23%,可視化/渲染占19%,動畫/模擬占18%,其他如應用、VR、硬件等類別分別占比為6%、5%和1%。最終接受了146篇會議論文及119篇期刊論文,論文接受率為29.4%。

獲獎論文亮點

本屆大會共頒發7篇最佳論文,其中有4篇由華人團隊參與。喬治亞理工學院的全華人團隊提交的論文《Particle-Laden Fluid on Flow Maps》獲得最佳論文獎。該論文提出了一種新穎的框架,通過粒子流圖模擬墨水,解決了流圖技術在處理粘度和阻力等耗散力方面的局限性。

其他獲獎團隊

賈佳亞及其學生齊曉娟的團隊也獲得了Honorable Mention Award和Test of Time Award。他們的論文《TEXGen: a Generative Diffusion Model for Mesh Textures》主要聚焦于UV紋理空間的學習,提出了一種新的可擴展網絡架構,并成功訓練出一個7億參數的擴散模型,能夠生成高分辨率的紋理圖。

經典論文的再評選

賈佳亞帶領的團隊的另一篇獲獎論文《Structure extraction from texture via relative total variation》被評選為經受時間檢驗的論文之一。這篇論文提出一種新模型,有效分解圖像中的結構信息和紋理,具有廣泛的應用潛力。

總結

SIGGRAPH ASIA 2024不僅展示了近年來計算機圖形學領域的研究進展,也彰顯了華人學者在該領域的卓越貢獻。未來,我們期待更多創新性的研究成果在這一重要平臺上脫穎而出。


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作者簡介:雷峰網旗下AI新媒體。聚焦AI前沿研究,關注AI工程落地。

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