賈佳亞與徐立榮獲SIGGRAPH Asia 2024時(shí)間檢驗(yàn)獎(jiǎng)：AI領(lǐng)域的璀璨新星閃耀登場(chǎng)！

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原標(biāo)題：賈佳亞、徐立研究工作獲 SIGGRAPH Asia 2024 時(shí)間檢驗(yàn)獎(jiǎng) 丨 AI 頂會(huì)直擊
文章來源：AI科技評(píng)論
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SIGGRAPH ASIA 2024 大會(huì)概況

北京時(shí)間12月3日，SIGGRAPH ASIA 2024在日本東京召開，這是該會(huì)議的第十七屆，也是第三次回歸東京。大會(huì)技術(shù)論文主席Michael Wimmer在會(huì)上正式頒發(fā)了最佳論文等獎(jiǎng)項(xiàng)。

論文提交情況

近年來，SIGGRAPH ASIA的論文提交數(shù)量不斷增加，本屆大會(huì)共收到900篇論文，涵蓋六大主題：幾何/建模占28%，視頻/成像占23%，可視化/渲染占19%，動(dòng)畫/模擬占18%，其他如應(yīng)用、VR、硬件等類別分別占比為6%、5%和1%。最終接受了146篇會(huì)議論文及119篇期刊論文，論文接受率為29.4%。

獲獎(jiǎng)?wù)撐牧咙c(diǎn)

本屆大會(huì)共頒發(fā)7篇最佳論文，其中有4篇由華人團(tuán)隊(duì)參與。喬治亞理工學(xué)院的全華人團(tuán)隊(duì)提交的論文《Particle-Laden Fluid on Flow Maps》獲得最佳論文獎(jiǎng)。該論文提出了一種新穎的框架，通過粒子流圖模擬墨水，解決了流圖技術(shù)在處理粘度和阻力等耗散力方面的局限性。

其他獲獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)

賈佳亞及其學(xué)生齊曉娟的團(tuán)隊(duì)也獲得了Honorable Mention Award和Test of Time Award。他們的論文《TEXGen: a Generative Diffusion Model for Mesh Textures》主要聚焦于UV紋理空間的學(xué)習(xí)，提出了一種新的可擴(kuò)展網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，并成功訓(xùn)練出一個(gè)7億參數(shù)的擴(kuò)散模型，能夠生成高分辨率的紋理圖。

經(jīng)典論文的再評(píng)選

賈佳亞帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)的另一篇獲獎(jiǎng)?wù)撐摹禨tructure extraction from texture via relative total variation》被評(píng)選為經(jīng)受時(shí)間檢驗(yàn)的論文之一。這篇論文提出一種新模型，有效分解圖像中的結(jié)構(gòu)信息和紋理，具有廣泛的應(yīng)用潛力。

總結(jié)

SIGGRAPH ASIA 2024不僅展示了近年來計(jì)算機(jī)圖形學(xué)領(lǐng)域的研究進(jìn)展，也彰顯了華人學(xué)者在該領(lǐng)域的卓越貢獻(xiàn)。未來，我們期待更多創(chuàng)新性的研究成果在這一重要平臺(tái)上脫穎而出。

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作者簡介：雷峰網(wǎng)旗下AI新媒體。聚焦AI前沿研究，關(guān)注AI工程落地。