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復(fù)旦聯(lián)合微軟等機(jī)構(gòu)推出的端到端身份一致性視頻擴(kuò)散框架

AI工具10個(gè)月前發(fā)布 AI工具集
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產(chǎn)品名稱:StableAnimator
產(chǎn)品簡(jiǎn)介:StableAnimator是復(fù)旦大學(xué)、微軟亞洲研究院、虎牙公司和卡內(nèi)基梅隆大學(xué)共同推出的端到端高質(zhì)量身份保持視頻擴(kuò)散框架。StableAnimator能根據(jù)一張參考圖像和一系列姿態(tài),無(wú)需任何后處理工具,直接合成高保真度且保持人物身份一致性的視頻。
詳細(xì)介紹:

StableAnimator是什么

StableAnimator是復(fù)旦大學(xué)、微軟亞洲研究院、虎牙公司和卡內(nèi)基梅隆大學(xué)共同推出的端到端高質(zhì)量身份保持視頻擴(kuò)散框架。StableAnimator能根據(jù)一張參考圖像和一系列姿態(tài),無(wú)需任何后處理工具,直接合成高保真度且保持人物身份一致性的視頻。StableAnimator框架基于計(jì)算圖像和面部嵌入、用全局內(nèi)容感知面部編碼器優(yōu)化面部信息、引入分布感知ID適配器減少時(shí)間層干擾,在推理階段采用基于Hamilton-Jacobi-Bellman方程的優(yōu)化方法提升面部質(zhì)量。

復(fù)旦聯(lián)合微軟等機(jī)構(gòu)推出的端到端身份一致性視頻擴(kuò)散框架

StableAnimator的主要功能

  • 身份保持的視頻合成:StableAnimator能根據(jù)提供的參考圖像和姿態(tài)序列,合成保持人物身份一致性的視頻內(nèi)容。
  • 無(wú)需后處理:與傳統(tǒng)的動(dòng)畫模型不同,StableAnimator無(wú)需依賴任何后處理工具,如面部交換工具或面部恢復(fù)模型,即可生成高質(zhì)量動(dòng)畫。
  • 高保真度:框架直接生成的視頻具有高保真度,細(xì)節(jié)豐富,接近真實(shí)世界的人物動(dòng)態(tài)和外觀。
  • 端到端框架:作為一個(gè)端到端的視頻擴(kuò)散框架,StableAnimator集成訓(xùn)練和推理模塊,確保在整個(gè)動(dòng)畫生成過(guò)程中保持身份一致性。

StableAnimator的技術(shù)原理

  • 圖像和面部嵌入:StableAnimator使用現(xiàn)成的提取器分別計(jì)算圖像和面部嵌入,為后續(xù)的身份保持提供基礎(chǔ)特征。
  • 全局內(nèi)容感知面部編碼器:基于與圖像嵌入的交互,面部編碼器能進(jìn)一步優(yōu)化面部特征,增強(qiáng)模型對(duì)參考圖像全局布局的感知能力。
  • 分布感知ID適配器:這一新穎組件能防止由于時(shí)間層引起的干擾,同時(shí)基于對(duì)齊操作保留身份信息,確保視頻幀間的身份一致性。
  • Hamilton-Jacobi-Bellman (HJB) 方程優(yōu)化:在推理階段,基于HJB方程進(jìn)行面部?jī)?yōu)化,進(jìn)一步增強(qiáng)面部質(zhì)量。基于與擴(kuò)散去噪過(guò)程相結(jié)合,用優(yōu)化路徑引導(dǎo)模型朝著最佳的身份一致性方向發(fā)展。
  • 集成到擴(kuò)散去噪過(guò)程:HJB方程的解決方案被集成到擴(kuò)散去噪過(guò)程中,讓去噪路徑受到約束,有利于身份信息的保持。
  • 多路徑處理:參考圖像基于三個(gè)路徑處理:VAE編碼、CLIP圖像編碼和Arcface面部編碼,將信息用在調(diào)制合成外觀和確保身份一致性。

StableAnimator的項(xiàng)目地址

StableAnimator的應(yīng)用場(chǎng)景

  • 電影和視頻制作:生成或增強(qiáng)電影和視頻中的人物動(dòng)作,讓動(dòng)作場(chǎng)景更加流暢和逼真,同時(shí)減少實(shí)地拍攝的成本和風(fēng)險(xiǎn)。
  • 游戲開(kāi)發(fā):在游戲中創(chuàng)建具有真實(shí)動(dòng)作和表情的角色,提升玩家的沉浸感和游戲體驗(yàn)。
  • 虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR):在VR和AR中創(chuàng)建逼真的虛擬角色,為用戶提供更加真實(shí)的互動(dòng)體驗(yàn),如虛擬導(dǎo)游、虛擬助手等。
  • 社交媒體和直播:開(kāi)發(fā)虛擬主播和影響者,在社交媒體上進(jìn)行直播和互動(dòng),吸引更多粉絲和提高用戶參與度。
  • 廣告和營(yíng)銷:定制個(gè)性化的廣告內(nèi)容,基于虛擬人物來(lái)吸引目標(biāo)受眾,提高廣告的吸引力和記憶度。
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