產品名稱:360gpt2-o1
產品簡介:360gpt2-o1 是 360 自研的 AI 大模型,在推理能力上有顯著提升,特別是在數學和邏輯推理任務上表現出色。模型通過合成數據優化、模型后訓練和“慢思考”范式實現了技術突破,在多項權威評測中取得了優異成績。
詳細介紹:
360gpt2-o1是什么
360gpt2-o1是 360 自研的 AI 大模型,在推理能力上有顯著提升,特別是在數學和邏輯推理任務上表現出色。模型通過合成數據優化、模型后訓練和“慢思考”范式實現了技術突破,在多項權威評測中取得了優異成績。在基礎數學評測(如 MATH、高考數學)以及權威數學競賽(包括 AIME24、AMC23)中,360gpt2-o1 超越了前代模型 360gpt2-pro,優于 GPT-4o 模型。在數學競賽評測中,360gpt2-o1 超過了阿里巴巴最新開源的 o1 系列模型 QWQ-32B-preview。
360gpt2-o1的主要功能
- 推理能力提升:360gpt2-o1 在數學和邏輯推理任務上表現出色,特別是在推理能力上有顯著提升。
- 合成數據優化:通過指令合成、質量/多樣性篩選等方法,解決了高質量數學與邏輯推理數據稀缺的問題,有效擴充了訓練數據集。
- 模型后訓練:采用兩階段訓練策略,先用小模型生成多樣化的推理路徑,再用大模型進行 RFT 訓練和強化學習訓練,提升模型推理能力和反思糾錯能力。
- “慢思考”范式:基于蒙特卡洛樹搜索探索多樣化解決方案,引入 LLM 進行錯誤驗證和糾錯,模擬人類逐步推理和反思的過程,最終形成包含反思、驗證、糾錯和回溯的長思維鏈。
360gpt2-o1的技術原理
- 數據合成與篩選:通過合成數據優化,360gpt2-o1能生成和篩選出高質量的訓練數據,這些數據對于模型的訓練至關重要。
- 兩階段訓練策略:第一階段使用小模型生成推理路徑,第二階段使用大模型進行訓練,使模型能在保持推理多樣性的同時,提升推理的準確性和深度。
- 蒙特卡洛樹搜索與LLM結合:通過蒙特卡洛樹搜索,模型能探索多種可能的解決方案,LLM的引入則為模型提供了錯誤驗證和糾錯的能力,增強了模型的魯棒性。
如何使用360gpt2-o1
- 訪問360智腦:目前360gpt2-o1 已上線360智腦API開放平臺。
- 體驗地址:https://ai.360.com/playground/?model=360gpt2-o1?src=weixinmp
360gpt2-o1的應用場景
- 數學問題解決:360gpt2-o1 在基礎數學評測(如MATH、高考數學)以及權威數學競賽(包括AIME24、AMC23)中取得了顯著的成績,表明在數學問題解決方面的強大能力。
- 邏輯推理:模型通過“慢思考”技術,模擬人類逐步推理和反思的過程,具備解決復雜邏輯問題的能力。
- 編程問題:在數學、編程等領域的表現上接近甚至超越了o1,360gpt2-o1在編程問題解決上提供支持。
- 復雜問題解決:360gpt2-o1 能處理需要深層次邏輯推理能力的復雜問題,包括自我反思與糾錯的能力。
- 教育和學術:模型在教育領域的數學和邏輯問題上的應用,可以輔助教學和學術研究。
- 企業決策支持:通過邏輯推理和數據分析,360gpt2-o1 可以輔助企業在復雜決策過程中提供邏輯支持。
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