產(chǎn)品名稱:FACTS Grounding
產(chǎn)品簡(jiǎn)介:FACTS Grounding是谷歌DeepMind推出的評(píng)估大型語(yǔ)言模型(LLMs)能力的基準(zhǔn)測(cè)試,衡量模型根據(jù)給定上下文生成事實(shí)準(zhǔn)確且無(wú)捏造信息的文本的能力。FACTS Grounding測(cè)試集包含1719個(gè)跨多個(gè)領(lǐng)域的示例,要求模型響應(yīng)必須基于長(zhǎng)達(dá)32000個(gè)token的文檔,涵蓋摘要、問(wèn)答和改寫(xiě)等任務(wù)。
詳細(xì)介紹:
FACTS Grounding是什么
FACTS Grounding是谷歌DeepMind推出的評(píng)估大型語(yǔ)言模型(LLMs)能力的基準(zhǔn)測(cè)試,衡量模型根據(jù)給定上下文生成事實(shí)準(zhǔn)確且無(wú)捏造信息的文本的能力。FACTS Grounding測(cè)試集包含1719個(gè)跨多個(gè)領(lǐng)域的示例,要求模型響應(yīng)必須基于長(zhǎng)達(dá)32000個(gè)token的文檔,涵蓋摘要、問(wèn)答和改寫(xiě)等任務(wù)。評(píng)估用Gemini、GPT-4o和Claude三款模型,分兩個(gè)階段:資格評(píng)估和事實(shí)準(zhǔn)確性評(píng)估,增強(qiáng)模型的信任度和應(yīng)用范圍。

FACTS Grounding的主要功能
- 評(píng)估語(yǔ)言模型的事實(shí)準(zhǔn)確性:評(píng)估大型語(yǔ)言模型(LLMs)在給定上下文的情況下生成事實(shí)準(zhǔn)確文本的能力。
- 避免“幻覺(jué)”(捏造信息):測(cè)試模型是否能避免生成與給定文檔不相符的虛假信息,即“幻覺(jué)”。
- 長(zhǎng)形式響應(yīng)的評(píng)估:要求模型能夠處理長(zhǎng)達(dá)32k令牌的文檔,并基于此生成長(zhǎng)形式的響應(yīng)。
- 多領(lǐng)域覆蓋:數(shù)據(jù)集覆蓋金融、科技、零售、醫(yī)療和法律等多個(gè)領(lǐng)域,評(píng)估模型在不同領(lǐng)域的應(yīng)用能力。
FACTS Grounding的技術(shù)原理
- 長(zhǎng)形式輸入處理:評(píng)估模型處理長(zhǎng)達(dá)32k令牌的文檔的能力,要求模型能理解和合成長(zhǎng)文本信息生成響應(yīng)。
- 上下文相關(guān)性:模型生成與給定用戶提示和上下文文檔緊密相關(guān)的文本,確保響應(yīng)完全基于提供的文檔內(nèi)容。
- 自動(dòng)化評(píng)審系統(tǒng):用自動(dòng)化評(píng)審模型(如Gemini 1.5 Pro、GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet)評(píng)估生成的文本是否滿足用戶請(qǐng)求,且是否完全基于提供的文檔。
- 兩階段評(píng)估流程:
- 資格評(píng)估:判斷模型的響應(yīng)是否滿足用戶請(qǐng)求。
- 事實(shí)準(zhǔn)確性評(píng)估:評(píng)估響應(yīng)是否完全基于提供的文檔,即評(píng)估是否存在“幻覺(jué)”(捏造信息)。
- 聚合評(píng)分機(jī)制:聚合多個(gè)評(píng)審模型的結(jié)果減少單一模型的偏見(jiàn),提高評(píng)估的準(zhǔn)確性和可靠性。
FACTS Grounding的項(xiàng)目地址
- 項(xiàng)目官網(wǎng):https://deepmind.google/discover/blog/facts-grounding
- 技術(shù)論文:https://storage.googleapis.com/deepmind-media/FACTS/FACTS_grounding
FACTS Grounding的應(yīng)用場(chǎng)景
- 信息檢索與問(wèn)答系統(tǒng):在問(wèn)答系統(tǒng)中,根據(jù)給定的文檔或上下文提供準(zhǔn)確的答案。
- 內(nèi)容摘要與生成:模型生成文檔的摘要,理解長(zhǎng)篇文檔并準(zhǔn)確提煉關(guān)鍵信息。
- 文檔改寫(xiě)與重述:在需要根據(jù)原始文檔重述或改寫(xiě)內(nèi)容的場(chǎng)景中,確保改寫(xiě)后的內(nèi)容保持事實(shí)的準(zhǔn)確性。
- 自動(dòng)化客戶服務(wù):在客戶服務(wù)領(lǐng)域,提供基于特定信息或政策文檔的準(zhǔn)確回答,提高服務(wù)效率和質(zhì)量。
- 教育與研究:在教育領(lǐng)域,幫助學(xué)生和研究人員快速準(zhǔn)確地獲取信息,輔助學(xué)習(xí)和研究工作。
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