UniReal：港大攜手Adobe推出創新圖像生成與編輯框架提升創作效率與靈活性

UniReal是一款由香港大學與Adobe研究院聯合開發的創新框架，旨在實現多種圖像生成與編輯任務。該框架基于對現實世界動態的模擬，能夠在一個統一模型中處理圖像生成、編輯、定制和合成等多種復雜任務。UniReal將不同數量的輸入輸出圖像視為視頻幀，利用大規模視頻數據作為監督來源，學習圖像的一致性與變化性，從而生成逼真的圖像效果。該框架在處理陰影、反射、照明效果及物體姿態變化等復雜場景方面展現了卓越的能力，具備廣泛的應用潛力。

UniReal是什么

UniReal是由香港大學與Adobe研究院共同推出的一個框架，專注于圖像生成與編輯的多個任務。該框架通過模擬現實世界的動態，能夠在單一模型中處理圖像生成、編輯、定制和合成等多種任務。UniReal將不同數量的輸入輸出圖像視作視頻幀，利用大規模視頻數據作為通用監督源，學習一致性和變化性，從而生成高度真實的圖像。在處理陰影、反射、照明效果和物體姿態變化等復雜場景方面，UniReal展現出卓越的能力，并能夠推廣至新的應用領域。

UniReal的主要功能

• 圖像生成：能夠根據文本提示生成全新的圖像內容。
• 圖像編輯：支持對現有圖像進行各種編輯，例如添加、移除或替換圖像中的物體。
• 圖像定制：用戶可以根據特定視覺元素或風格要求定制圖像。
• 圖像合成：將多個圖像中的元素組合成一個全新的圖像。
• 風格轉換：框架可以將圖像的風格轉變，例如將圖像轉換為水彩畫風格。
• 深度估計與圖像理解：UniReal能夠預測圖像的深度信息，以進行圖像的理解與分析。

UniReal的技術原理

• 視頻生成框架：基于視頻生成模型的設計理念，將圖像任務視作“不連續”的視頻幀生成問題。
• 全注意力模型：框架采用全注意力機制建模幀之間的關系，以處理輸入與輸出圖像。
• 層次化提示：UniReal設計了層次化的提示系統，包括基礎提示、上下文提示和圖像提示，以減少訓練和推理過程中的歧義。
• 文本-圖像關聯：構建嵌入對，將視覺標記與對應的文本關聯，使模型能夠根據文本提示引用特定的圖像。
• 數據構建：從視頻數據中構建訓練數據，利用視頻幀之間的自然一致性和變化性來支持各種圖像生成與編輯任務。
• 通用監督：框架利用大規模視頻數據作為通用監督源，以學習如何在不同圖像之間保持一致性并捕捉視覺變化。

UniReal的項目地址

• 項目官網：xavierchen34.github.io/UniReal
• arXiv技術論文：https://arxiv.org/pdf/2412.07774

UniReal的應用場景

• 數字內容創作：藝術家與設計師可以利用該框架生成或編輯圖像，創造出全新的藝術作品或設計概念圖。
• 媒體與娛樂：在電影和游戲制作中，UniReal能夠快速進行原型設計與概念驗證，生成逼真的背景與場景。
• 廣告與營銷：營銷人員可以定制廣告圖像，以快速響應市場變化與客戶需求。
• 電子商務：電商平臺可以提供虛擬試穿服務，展示服裝在不同模特身上的效果。
• 教育與培訓：在教育領域，UniReal可用于創建逼真的教學材料與模擬場景，以增強學習體驗。

常見問題

• UniReal支持哪些類型的圖像生成和編輯？ UniReal支持多種圖像生成和編輯任務，包括圖像生成、編輯、合成、深度估計等。
• 如何使用UniReal進行圖像編輯？ 用戶可以通過提供特定的文本提示或上傳現有圖像來進行編輯，框架將自動處理相應的任務。
• UniReal適合哪些行業應用？ UniReal廣泛適用于數字內容創作、媒體娛樂、廣告營銷、電子商務以及教育培訓等多個行業。