原標(biāo)題：Nature：為什么概率可能不存在（但假設(shè)它存在是有用的）
文章來源：人工智能學(xué)家
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：14675字

不確定性與概率的復(fù)雜性

在我們的日常生活中，不確定性無處不在，涉及從天氣預(yù)報(bào)到體育賽事的各種預(yù)測(cè)。然而，盡管我們常常使用概率來量化這些不確定性，它們往往反映的是個(gè)人或集體的主觀判斷，而非客觀現(xiàn)實(shí)。

1. 不確定性的表達(dá)

人們?cè)诒磉_(dá)不確定性時(shí)，常用“可能”、“或許”等詞匯。然而，這些表達(dá)往往會(huì)導(dǎo)致誤解。例如，1961年，肯尼迪的軍方顧問在評(píng)估古巴豬灣入侵成功率時(shí)，將30%的成功率描述為“有相當(dāng)大的機(jī)會(huì)”，最終導(dǎo)致了慘敗。

2. 概率的主觀性

概率并不反映世界的客觀特性，而是基于假設(shè)和判斷的構(gòu)造。即使在科學(xué)研究中，概率的使用也是依賴于主觀判斷的，且這些判斷的準(zhǔn)確性常常受到質(zhì)疑。

3. 認(rèn)知與偶然的不確定性

概率的一個(gè)重要方面是認(rèn)知不確定性。當(dāng)事情已經(jīng)發(fā)生但結(jié)果未知時(shí)，個(gè)體的無知會(huì)影響對(duì)概率的判斷。例如，在拋硬幣的情況下，得知結(jié)果后對(duì)概率的看改變，這顯示了認(rèn)知與偶然不確定性的區(qū)別。

4. 統(tǒng)計(jì)模型與假設(shè)

在科學(xué)研究中，統(tǒng)計(jì)模型的構(gòu)建依賴于假設(shè)，而這些假設(shè)有時(shí)并不符合實(shí)際情況。例如，在COVID-19的RECOVERY試驗(yàn)中，盡管地塞米松的使用顯示了顯著的效益，但基于的假設(shè)仍可能影響結(jié)果的解讀。

5. 主觀概率的定義

主觀概率的概念提出了一個(gè)重要問題：我們?nèi)绾味x和評(píng)估概率？歷史上，學(xué)者們提出了不同的理論和模型，但至今沒有達(dá)成。概率往往與個(gè)體的信念和認(rèn)知過程緊密相連。

結(jié)論

盡管在日常生活中概率的存在與否可能是一個(gè)懸而未決的問題，但在實(shí)際應(yīng)用中，假裝概率存在往往是有用的。概率的主觀性提醒我們?cè)谧龀鰶Q策時(shí)要謹(jǐn)慎，認(rèn)識(shí)到我們的判斷可能受到多種因素的影響。

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