網友：最強開源視頻模型

原標題：騰訊版Sora開源后，被提速8倍！官方點贊并預告：下月上新圖生視頻
文章來源：量子位
內容字數：2363字

FastHunyuan模型介紹

最近，FastHunyuan混元視頻模型的發布引起了廣泛關注。該模型的速度提升達到8倍，僅需1分鐘即可生成5秒長的視頻，顯著縮短了生成過程的步數，從原先的50步減少到6步，同時畫面細節也更加逼真。

速度與效果的對比

與普通速度的混元模型相比，FastHunyuan在相同的時間內可以生成8條視頻，這一效率的提升使得視頻制作更加高效。此外，FastHunyuan與Sora模型的效果對比顯示，前者在物理細節理解方面表現更優，尤其在處理諸如檸檬取用等細節時，FastHunyuan展現出了更強的能力。

技術原理

FastHunyuan的技術創新主要源于其全新的視頻DiT蒸餾配方，基于階段一致性模型（PCM）。團隊發現多階段蒸餾效果不佳，最終選擇了與原始PCM配置類似的單階段設置。同時，使用MixKit數據集進行蒸餾，并在訓練前對數據進行了預處理以優化效果。

模型訓練與硬件要求

在推理階段，FastHunyuan支持通過FSDP、序列并行及選擇性激活檢查點進行可擴展訓練，能夠在64個GPU上近乎線性擴展。最低硬件要求為40GB GPU內存，另外支持LoRA微調和全微調兩種方式，適應不同用戶的硬件條件。

未來發展計劃

FastHunyuan的v0.1版本于2024年12月17日發布，未來計劃包括增加更多蒸餾方法、支持更多模型以及代碼更新等。同時，混元團隊還預告了備受期待的圖像到視頻生成功能，預計在1月份發布。

獲取資源

FastHunyuan的代碼已開源，用戶可以通過以下鏈接獲取相關資源：
GitHub: https://github.com/hao-ai-lab/FastVideo
HuggingFace: https://huggingface.co/FastVideo/FastHunyuan

此次模型的革新無疑為視頻生成領域帶來了新的可能，值得持續關注。

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作者簡介：追蹤人工智能新趨勢，關注科技行業新突破