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        能源變革的臨界點(diǎn):仿真大模型如何引領(lǐng)AI時(shí)代的

        AIGC動(dòng)態(tài)9個(gè)月前發(fā)布 量子位
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        “能源的跟科技的,是一脈相承的”

        能源變革的臨界點(diǎn):仿真大模型如何引領(lǐng)AI時(shí)代的革命

        原標(biāo)題:新奧程路:AI×能源已到“奇點(diǎn)變革”前夜,仿真大模型是關(guān)鍵|MEET 2025
        文章來(lái)源:量子位
        內(nèi)容字?jǐn)?shù):8685字

        能源行業(yè)與AI的結(jié)合:智能化的未來(lái)

        能源領(lǐng)域,人工智能(AI)與傳統(tǒng)行業(yè)的結(jié)合正處于變革的關(guān)鍵時(shí)期。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,尤其是大模型的出現(xiàn),AI正在推動(dòng)能源行業(yè)的智能化進(jìn)程。新奧集團(tuán)副總裁程路博士在MEET2025智能未來(lái)大會(huì)上分享了他們的解決方案,強(qiáng)調(diào)了“數(shù)字孿生”模型在能源智能化中的重要性。

        1. 能源與科技融合

        程路博士指出,能源與科技密切相關(guān),歷史上每一次科技進(jìn)步都推動(dòng)了能源的高效利用。如今,分布式、可再生和清潔化的能源形式日益增多,科技的結(jié)合將開(kāi)啟能源行業(yè)的新篇章。預(yù)計(jì)在未來(lái)三到五年內(nèi),將會(huì)出現(xiàn)性的變化。

        2. 大模型的優(yōu)勢(shì)

        大模型的引入顯著降低了知識(shí)學(xué)習(xí)和推理的成本,提高了效率。通過(guò)選擇現(xiàn)有的大模型,結(jié)合行業(yè)機(jī)理和數(shù)據(jù),能源企業(yè)可以訓(xùn)練出專(zhuān)業(yè)的大模型,實(shí)現(xiàn)智能決策、運(yùn)營(yíng)和交易。

        3. 仿真模型的基礎(chǔ)作用

        仿真模型是實(shí)現(xiàn)智能化的基礎(chǔ)。通過(guò)將物理世界數(shù)字化,仿真模型能夠?qū)崟r(shí)處理數(shù)據(jù)并優(yōu)化決策。這一過(guò)程類(lèi)似于汽車(chē)的自動(dòng)駕駛系統(tǒng),能大幅提升能源品質(zhì)并降低損耗。

        4. 實(shí)際應(yīng)用案例分析

        程路博士分享了多個(gè)成功案例,包括印染工廠、酒店行業(yè)和園區(qū)管理。通過(guò)AI算法的應(yīng)用,這些行業(yè)在能源節(jié)約和效率提升方面都有顯著的成果。例如,印染工廠通過(guò)預(yù)測(cè)調(diào)節(jié)節(jié)省了25%的能源,酒店行業(yè)在動(dòng)態(tài)控制下實(shí)現(xiàn)了20%的效率提升,而園區(qū)在光伏和儲(chǔ)能的協(xié)調(diào)下帶來(lái)了8%的收益提升。

        5. 未來(lái)展望與生態(tài)合作

        新奧集團(tuán)希望通過(guò)積累更多用戶(hù)數(shù)據(jù)和AI算法,形成更強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)智能平臺(tái),為各行業(yè)的低碳清潔發(fā)展貢獻(xiàn)更多價(jià)值。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,能源行業(yè)的智能化未來(lái)值得期待。

        總之,AI與能源行業(yè)的結(jié)合不僅是技術(shù)的革新,更是推動(dòng)可持續(xù)發(fā)展的重要力量。通過(guò)智能化決策和管理,未來(lái)的能源行業(yè)將更加高效、清潔和智能。


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        文章來(lái)源:量子位
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        作者簡(jiǎn)介:追蹤人工智能新趨勢(shì),關(guān)注科技行業(yè)新突破

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