關鍵是數據和AI驅動,建立反饋評估-自學習-驗證閉環
企業Agent應用的加速成功之道
在MEET2025年智能未來大會上,BetterYeah AI的CEO張毅分享了企業如何成功落地AI Agent的經驗和思考。隨著企業級Agent進入生產力階段,利用數據和AI驅動的方法,建立反饋評估-自學習-驗證的閉環,成為企業Agent應用成功的關鍵。
1. 企業級Agent的現狀與挑戰
張毅指出,許多企業已經完成了生產級Agent的落地,尤其是在客服領域,Agent的應用速度最快。企業對Agent的要求越來越高,包括集成能力、數據安全與協同構建能力等。同時,生產級Agent的開發和迭代要求也顯著提升,給開發團隊帶來了更大的挑戰。
2. BetterYeah的Agent開發平臺
BetterYeah專注于企業級Agent的開發,提供標準化的Agent開發平臺,支持企業構建專業的Agent應用。通過與數百家客戶的實踐,BetterYeah幫助企業實現了Agent的生產級落地,帶來了顯著的生產力提升。
3. 成功的路徑與案例
張毅分享了一些成功的案例,顯示出Agent如何在不同場景中發揮作用。例如,某客戶通過部署全托管客服Agent,提升了28%的生產力。此外,BetterYeah平臺的靈活性使得不同水平的開發者都能高效開發AI應用。
4. 數據驅動的閉環體系
企業在AI Agent的開發中,應建立反饋評估-自學習-驗證的閉環,以提升開發效率。張毅強調,過去70%以上的開發工作集中在測試和調試上,而如今利用數據和AI驅動,已實現半自動化,大幅提高處理效率。
5. 未來的發展方向
展望未來,BetterYeah將繼續升級其平臺,支持更多復雜的應用場景和數據處理需求。通過自規劃能力,企業級Agent將釋放更大的價值,推動AI在企業中的深入應用。
通過這些經驗和方法,企業能夠更高效地進入AI時代,實現智能化轉型。希望在2025年,能夠與各界共同探索AI在企業級、生產級應用上的更多價值。
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文章來源:量子位
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作者簡介:追蹤人工智能新趨勢,關注科技行業新突破