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端側AI:打破距離的界限,攜手客戶共創未來

AIGC動態9個月前發布 AI科技評論
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AI 發展催生端側 AI 浪潮,廣和通積極布局,推動其在多領域落地應用變革。

端側AI:打破距離的界限,攜手客戶共創未來

原標題:從云到端:離客戶更近的端側AI「涌現」而至
文章來源:AI科技評論
內容字數:2984字

端側AI的崛起與廣和通的布局

隨著人工智能(AI)技術的快速發展,端側AI成為一種新興潮流,廣和通積極布局,推動其在多個領域的應用變革。端側AI指的是在終端設備上進行人工智能計算和處理,具備實時響應、隱私保護等多種優勢,正在改變原有的用戶體驗和生態格局。

1. 端側AI的優勢

端側AI在終端設備上運行大模型,能夠在資源有限的情況下高效執行。這種方式相比于云端計算,具備以下優勢:

  • 降低延遲,快速響應用戶請求。
  • 增強隱私保護,減少數據傳輸風險。
  • 減輕云端服務器計算負擔,降低運營成本。
  • 根據用戶需求進行定制化優化,提升個性化服務。
  • 無網絡連接情況下依然可用,增加應用靈活性。

2. 應用場景的廣泛性

端側AI的應用場景不斷擴展,涵蓋智能手機、智能家居、可穿戴設備、自動駕駛汽車、工業自動化及醫療設備等多個領域。這些應用推動了AI技術的成熟和產業的升級。

3. 技術發展與挑戰

目前,AI技術的進步使得端側AI部署的挑戰逐步被克服。大模型的算法不斷優化,計算效率顯著提高。同時,越來越多的輕量化模型技術(如模型剪枝、知識蒸餾、量化)被廣泛應用,降低了開發者的使用門檻。

4. 廣和通的創新解決方案

廣和通在端側AI領域積極探索,推出多款適用于機器視覺、智能割草等場景的解決方案。這些方案結合了高算力和輕量化設計,支持多種無線通信方式,廣泛應用于高端智能影像終端、工業視覺終端及車載終端等。

5. 產業鏈的協同發展

端側AI的發展需要全產業鏈的共同推動,包括芯片算力增強、模型優化及軟件適配等。廣和通通過整合上下游資源,為產業提供融合通信、算力、AI算法等綜合能力的解決方案,加速AI技術的商業化進程。

綜上所述,端側AI作為未來發展的重要方向,正帶來廣泛的應用與機遇,廣和通在這一領域的持續創新與布局,將為各行業的智能化升級提供強有力的支持。


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作者簡介:雷峰網旗下AI新媒體。聚焦AI前沿研究,關注AI工程落地。

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