六位華人學(xué)子榮獲2025英偉達獎學(xué)金,平均獎金高達6萬美元!
原標(biāo)題:2025英偉達獎學(xué)金名單公布,6位華人入選!中科大浙大校友在列,人均6萬美元
文章來源:新智元
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英偉達2025年博士獎學(xué)金名單揭曉
近日,英偉達公布了2025-2026年度博士獎學(xué)金的獲獎?wù)呙麊巍=衲旯灿?0位優(yōu)秀學(xué)者入選,其中華人學(xué)者占比達到60%。該獎學(xué)金計劃已開展超過20年,旨在支持與英偉達技術(shù)相關(guān)的杰出研究。
獎學(xué)金金額與申請情況
今年的獎學(xué)金金額為每位獲選者6萬美元,相較于往年的5萬美元增加了20%。在600位符合條件的申請者中,經(jīng)過層層篩選,最終10位博士生獲得獎學(xué)金,其中包括5位華人學(xué)者。
入選學(xué)者簡介
- Jiawei Yang(南加州大學(xué))
研究領(lǐng)域:自監(jiān)督學(xué)習(xí)與機器人技術(shù)。
目標(biāo):創(chuàng)建可擴展的基礎(chǔ)模型,提升自主系統(tǒng)的性能。 - Jiayi (Eris) Zhang(斯坦福大學(xué))
研究領(lǐng)域:計算機圖形學(xué)與智能算法。
目標(biāo):提高設(shè)計與動畫中的創(chuàng)造力和生產(chǎn)力。 - Ruisi Cai(德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校)
研究領(lǐng)域:大規(guī)模基礎(chǔ)模型的訓(xùn)練和AI安全性。
目標(biāo):開發(fā)自適應(yīng)框架與專家混合模型。 - Tairan He(卡內(nèi)基梅隆大學(xué))
研究領(lǐng)域:人形機器人與操控。
目標(biāo):通過模擬學(xué)習(xí)推動機器人技能的發(fā)展。 - Xiaogeng Liu(威斯康星大學(xué)麥迪遜分校)
研究領(lǐng)域:可信人工智能與機器學(xué)習(xí)模型的穩(wěn)健性。
目標(biāo):確保機器學(xué)習(xí)模型在多樣化攻擊下的性能。 - Yunze Man(伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校)
研究領(lǐng)域:多模態(tài)AI智能體的視覺推理模型。
目標(biāo):理解和生成動態(tài)場景中的對象。 - Zhiqiang Xie(斯坦福大學(xué))
研究領(lǐng)域:復(fù)合AI系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。
目標(biāo):提升系統(tǒng)的可觀測性與可靠性。 - Anish Saxena(佐治亞理工學(xué)院)
研究領(lǐng)域:跨堆棧的數(shù)據(jù)移動。
目標(biāo):提高大語言模型的訓(xùn)練與推理效率。 - Seul Lee(韓國科學(xué)技術(shù)院)
研究領(lǐng)域:藥物發(fā)現(xiàn)的分子生成模型。
目標(biāo):探索化學(xué)空間與生成模型的應(yīng)用。 - Sreyan Ghosh(馬里蘭大學(xué)帕克分校)
研究領(lǐng)域:音頻處理和表示學(xué)習(xí)。
目標(biāo):改善AI系統(tǒng)的音頻感知能力。
華人學(xué)者的入圍情況
此外,還有5位華人學(xué)者被評為入圍者。他們分別來自加州大學(xué)圣地亞哥分校、麻省理工學(xué)院、加州大學(xué)伯克利分校、斯坦福大學(xué)等知名院校,展現(xiàn)了華人在人工智能領(lǐng)域的卓越貢獻。
英偉達的博士獎學(xué)金計劃不僅支持學(xué)術(shù)研究,也為獲獎?wù)咛峁┝讼募緦嵙?xí)的機會,進一步促進了學(xué)術(shù)界與工業(yè)界的合作。
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作者簡介:智能+中國主平臺,致力于推動中國從互聯(lián)網(wǎng)+邁向智能+新紀(jì)元。重點關(guān)注人工智能、機器人等前沿領(lǐng)域發(fā)展,關(guān)注人機融合、人工智能和機器人對人類社會與文明進化的影響,領(lǐng)航中國新智能時代。
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