AniDoc – 2D動畫上色AI模型，基于視頻擴散模型自動將草圖序列轉換成彩色動畫

AniDoc是什么

AniDoc是由香港科技大學、螞蟻集團、學、浙江大學和香港大合研發的一款先進的2D動畫上色AI模型。該模型基于視頻擴散技術，能夠自動將草圖序列轉變為色彩豐富的動畫，確保遵循指定的角色設計。通過采用對應匹配技術，AniDoc有效處理角色設計與草圖之間的差異，從而實現色彩和風格的精準傳遞。此外，AniDoc支持二值化草圖輸入，運用背景增強策略提升模型的魯棒性，并通過稀疏草圖訓練方法減少對人工繪制中間幀的需求。最終，它顯著提高了色彩化的準確性和幀間一致性，降低了動畫制作的勞動成本，快速推動內容創作進程，廣泛適用于動漫及多種數字藝術領域。

AniDoc的主要功能

• 自動上色：能夠自動將草圖序列轉換為彩色動畫，大幅減少手工上色的工作量。
• 對應匹配技術：運用對應匹配技術，處理參考角色設計與草圖之間在角度、比例和姿態上的不一致性。
• 背景增強：通過背景增強策略，提升了模型對前景和背景的分辨能力，改善上色效果。
• 稀疏草圖訓練：采用稀疏草圖輸入方式，減少中間幀的繪制需求，實現關鍵幀插值生成流暢動畫。
• 多風格適應性：能夠適應不同風格的參考圖像，為同一角色的不同草圖提供一致的上色效果。

AniDoc的技術原理

• 視頻擴散模型：利用視頻擴散模型，捕捉時間動態和視覺連貫性。
• 對應引導上色：通過顯式的對應機制，將角色設計中的色彩和風格信息整合到草圖中，以提高色彩的準確性和一致性。
• 二值化與背景增強：對條件草圖進行二值化處理，并應用背景增強策略，以提升模型的魯棒性。
• 稀疏草圖訓練策略：采用雙階段訓練策略，首先學習上色能力，然后再去除對中間草圖的依賴，增強插值能力。
• 3D U-Net架構：包括為視頻生成設計的去噪3D U-Net，將參考圖像信息融合到上色過程中。

AniDoc的項目地址

• 項目官網：yihao-meng.github.io/AniDoc
• GitHub倉庫：https://github.com/yihao-meng/AniDoc
• arXiv技術論文：https://arxiv.org/pdf/2412.14173

AniDoc的應用場景

• 動畫制作：在傳統的2D動畫制作流程中，自動完成角色線稿的上色工作，顯著減少動畫師的手動上色時間和勞動強度。
• 動漫產業：為動漫制作公司提升動畫生產效率，降低成本，同時確保不同場景中角彩的一致性。
• 游戲開發：在游戲開發中，快速生成游戲角色動畫，尤其是在需要大量角色動畫資源的情況下。
• 數字藝術創作：藝術家和設計師可以快速預覽草圖的上色效果，實驗不同色彩方案，加速創作流程。
• 教育和培訓：作為動畫教育和培訓的教學工具，幫助學生理解動畫上色流程并實踐動畫制作技術。

常見問題

• AniDoc是否支持不同風格的角色設計？ 是的，AniDoc能夠適應多種風格的參考圖像，確保不同草圖的一致上色效果。
• 使用AniDoc需要專業的技術背景嗎？ 不需要，AniDoc旨在簡化動畫上色過程，適合各種用戶，包括藝術家和動畫師。
• AniDoc的輸出效果如何？ AniDoc能夠提供高質量的動畫上色效果，保持色彩準確性和幀間一致性。
• 如何獲取AniDoc？ 用戶可以通過項目官網和GitHub倉庫獲取AniDoc的相關信息和使用指南。