解決恐怖谷效應(yīng)!澳國(guó)立提出擴(kuò)散模型生成圖像扭曲手修復(fù)工具 | 一作秦震岳博士主講預(yù)告
論文一作、澳大利亞國(guó)立大學(xué)博士秦震岳主講預(yù)告

原標(biāo)題:解決恐怖谷效應(yīng)!澳國(guó)立提出擴(kuò)散模型生成圖像扭曲手修復(fù)工具 | 一作秦震岳博士主講預(yù)告
文章來源:智猩猩GenAI
內(nèi)容字?jǐn)?shù):2076字
擴(kuò)散模型手部渲染難題與HandCraft解決方案
文本到圖像的擴(kuò)散模型在生成高質(zhì)量圖像方面取得了顯著進(jìn)展,但其在渲染手部方面仍存在挑戰(zhàn)。生成的圖像經(jīng)常出現(xiàn)解剖結(jié)構(gòu)不正確的手部,導(dǎo)致令人不安的“恐怖谷”效應(yīng)。為了解決這個(gè)問題,Seeing Machines和澳大利亞國(guó)立大學(xué)合作開發(fā)了HandCraft,一個(gè)端到端工具,用于修復(fù)擴(kuò)散模型生成的圖像中扭曲的手部。
HandCraft:即插即用型手部修復(fù)工具
HandCraft 的設(shè)計(jì)理念是即插即用,無需對(duì)預(yù)訓(xùn)練的擴(kuò)散模型進(jìn)行額外的微調(diào)或訓(xùn)練。它通過利用自動(dòng)生成的手部模板圖作為條件信號(hào),精確地修復(fù)扭曲的手部,使其解剖結(jié)構(gòu)正確。這一過程是局部修復(fù),不會(huì)影響圖像的其他部分,同時(shí)還能保持圖像的姿勢(shì)、顏色和風(fēng)格一致,從而提高圖像的真實(shí)感并避免“恐怖谷”效應(yīng)。
MalHand數(shù)據(jù)集:推動(dòng)手部修復(fù)研究
為了更好地評(píng)估和改進(jìn)HandCraft,研究團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建了MalHand數(shù)據(jù)集。該數(shù)據(jù)集包含多種風(fēng)格中形態(tài)錯(cuò)誤的手部生成圖像,用于手部檢測(cè)訓(xùn)練和手部修復(fù)基準(zhǔn)測(cè)試,為該領(lǐng)域的研究提供了寶貴的資源。
HandCraft的性能評(píng)估與優(yōu)勢(shì)
通過定性和定量的評(píng)估,研究人員證明了HandCraft能夠在恢復(fù)手部解剖正確性的同時(shí),保持圖像整體的完整性。這表明HandCraft在提高擴(kuò)散模型生成的圖像質(zhì)量方面具有顯著的潛力。
智猩猩AI新青年講座:秦震岳博士分享HandCraft
12月25日晚7點(diǎn),澳大利亞國(guó)立大學(xué)博士秦震岳將在智猩猩AI新青年講座第261講中,詳細(xì)介紹HandCraft及其背后的技術(shù)細(xì)節(jié)。秦博士目前是耶魯大學(xué)博士后,他的研究方向涵蓋三維計(jì)算機(jī)視覺、眼科醫(yī)療及多模態(tài)大模型。本次講座將涵蓋擴(kuò)散模型手部扭曲問題、端到端自動(dòng)化工具的必要性、HandCraft的具體工作機(jī)制、實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析以及對(duì)難樣例的處理等方面。
講座主題及信息
主題:擴(kuò)散模型生成圖像中的扭曲手修復(fù)
時(shí)間:12月25日 19:00
論文標(biāo)題:HandCraft: Anatomically Correct Restoration of Malformed Hands in Diffusion Generated Images
論文鏈接:https://arxiv.org/pdf/2411.04332
項(xiàng)目地址:https://kfzyqin.github.io/handcraft/
收錄情況:WACV 2025
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總結(jié)
HandCraft為解決擴(kuò)散模型在手部渲染方面的難題提供了一個(gè)有效的解決方案。其即插即用的設(shè)計(jì)、精確的局部修復(fù)能力以及對(duì)圖像整體風(fēng)格的保持,使其成為一個(gè)有價(jià)值的工具,有望顯著提升AI圖像生成的質(zhì)量和真實(shí)感。MalHand數(shù)據(jù)集的發(fā)布也為該領(lǐng)域的研究提供了重要的資源,推動(dòng)了相關(guān)技術(shù)的發(fā)展。
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文章來源:智猩猩GenAI
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作者簡(jiǎn)介:智猩猩旗下公眾號(hào)之一,深入關(guān)注大模型與AI智能體,及時(shí)搜羅生成式AI技術(shù)產(chǎn)品。

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