內含 7 大領域盤點

原標題：多國政策/科研突破/先鋒人物/企業布局……一文看盡2024年AI4S行業大事
文章來源：HyperAI超神經
內容字數：15185字

2024年AI for Science領域高影響力回顧

本文總結了HyperAI超神經整理的2024年AI for Science領域的高影響力，涵蓋諾貝爾獎、DeepMind Alpha系列突破、英偉達布局、AI在乳腺癌治療領域的應用、學術界及政策層面等多個方面。

1. AI榮獲諾貝爾獎，引領行業新范式

2024年諾貝爾物理學獎和化學獎分別授予了人工智能領域的開拓者，標志著AI對科學研究方式的深刻影響，成為數據推理的新范式。物理學獎授予Geoffrey Hinton和John Hopfield，化學獎授予David Baker、Demis Hassabis和John M. Jumper，分別表彰他們在機器學習和蛋白質結構預測方面的貢獻。

2. DeepMind Alpha系列多領域突破

DeepMind的Alpha系列模型在多個領域取得突破性進展：AlphaProof和AlphaGeometry在國際數學奧林匹克競賽中表現出色；AlphaFold3開源，可預測更復雜的生物分子結構；AlphaProteo提高了靶蛋白結合物的濕實驗室成功率；AlphaChip用于TPU芯片設計；AlphaTensor和AlphaQubit則推動了量子計算領域的發展。

3. 英偉達持續布局AI4S

英偉達在AI for Science領域持續投入，推出Omniverse Blueprint、BioNeMo、ALCHEMI NIM、Earth-2 NIM等工具，并投資多家AI制藥公司，推動藥物研發、氣候預測、材料發現等領域的AI應用。

4. AI在乳腺癌治療領域取得重大突破

AI技術在乳腺癌篩查、診斷和治療方面取得顯著進展，例如AI輔助篩查提高了檢測率，AI模型提高了診斷準確率并預測新輔助化療效果，AI技術也為臨床治療提供了新的方向。

5. 頂級學術期刊及基金項目先鋒人物盤點

Nature十大人物、Cell Press全球科學50人以及AI2050 Fellows等評選結果顯示，AI科研人才在基礎科研中的占比顯著提升。文章列舉了Rémi Lam（改進天氣預報）、Anne Carpenter（分析細胞圖像）和Bijun Tang（加速二維材料發現）等杰出人物的貢獻。

6. AI4S專項政策驅動下的國內科研新格局

國家政策的支持推動了國內AI for Science領域的發展。文章列舉了在甲骨文破譯、蛋白質結構預測、地球科學應用和材料科學等領域取得的重大成果，展現了中國科研力量的崛起。

7. 全球AI4S政策布局回顧

文章總結了全球多個國家和地區在AI for Science領域的政策布局，包括中國、美國、韓國和日本的政策舉措，這些政策為AI技術在科學研究中的應用提供了重要的指導和支持。

總而言之，2024年是AI for Science領域豐收的一年，AI技術正在深刻改變著科學研究的方式，并為解決人類面臨的重大挑戰提供了新的思路和方法。

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作者簡介：解構技術先進性與普適性，報道更前沿的 AIforScience 案例