原標題：英偉達年終大禮，最強AI GPU曝光！全新B300讓o1/o3推理性能上天算力爆表
文章來源：新智元
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英偉達圣誕大禮包：GB300/B300性能大幅提升，供應鏈重構

英偉達在圣誕節前夕發布了全新一代AI GPU——GB300和B300，算力和顯存直接提升50%，模型推理訓練性能史詩級提升，并打破了以往HBM升級導致利潤率下降的魔咒。但這背后，也隱藏著供應鏈重構和技術挑戰。

1. 性能大幅提升

相比于前代產品B200，B300/GB300在算力和顯存方面都有顯著提升：

1. 算力FLOPS性能提升50%，功耗增加200W。GB300和B300 HGX的TDP分別達到1.4KW和1.2KW。
2. 內存HBM容量增加50%，從192GB提升至288GB，堆疊方案從8層升級為12層，帶寬仍為8TB/s。

這些改進尤其利好大型語言模型的訓練和推理，例如OpenAI的o3模型。通過H100和H200的對比，可以看出更大、更快的顯存帶來的性能提升，包括交互性能提升43%，每秒token生成量提升3倍，成本降低約3倍。

2. NVLink的絕對優勢

英偉達的NVLink技術，特別是NVL72，成為其核心競爭力。NVL72允許72個GPU以超低延遲協同工作，共享顯存，實現更高交互性、更長思維鏈，提升模型智能水平，并在經濟效益上實現10倍以上提升。

3. 供應鏈重構：機遇與挑戰

GB300的推出帶來了供應鏈的重大調整。英偉達將核心組件（B300、Grace CPU、基板管理控制器）供應，其他組件則由終端客戶自行采購。這使得更多廠商能夠參與計算托盤制造，但也對原有供應商例如緯創和富士康工業互聯網造成了影響。

VRM供應鏈也發生了變化，超大規模數據中心運營商和OEM將直接從供應商采購板載VRM。互聯技術方面，GB300搭載了800G ConnectX-8網絡接口卡，帶寬提升100%。

4. 超算中心的影響

GB300為超算中心提供了更大的定制自，但同時也帶來了更高的設計和驗證成本。一些超算中心能夠快速適應，而另一些則進展緩慢。亞馬遜的案例體現了定制化受限帶來的成本增加，而GB300則有望幫助他們優化成本。

5. 對英偉達利潤的影響

雖然GB300的BOM成本增加了約2500美元，但由于不再提供配套內存和PCB成本節省，英偉達實現了成本平衡，GB300相對于GB200的增量毛利率達到73%，打破了HBM升級通常導致利潤率下降的慣例。

總而言之，英偉達的GB300/B300不僅是簡單的性能升級，更是對AI計算產業鏈的一次深刻重塑，為其帶來了顯著的性能提升和利潤增長，但也帶來了供應鏈的調整和技術挑戰。

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作者簡介：智能+中國主平臺，致力于推動中國從互聯網+邁向智能+新紀元。重點關注人工智能、機器人等前沿領域發展，關注人機融合、人工智能和機器人對人類社會與文明進化的影響，領航中國新智能時代。