The Language of Motion

The Language of Motion – 斯坦福李飛飛團隊推出的統(tǒng)一多模態(tài)語言模型

什么是The Language of Motion

The Language of Motion是由斯坦福大學(xué)李飛飛教授的團隊開發(fā)的一種多模態(tài)語言模型，旨在融合人類動作中的言語和非言語交流。該模型能夠處理文本、語音和動作數(shù)據(jù)，從而生成相應(yīng)的目標(biāo)模態(tài)，這對于創(chuàng)建自然交流的虛擬角色至關(guān)重要。The Language of Motion在聯(lián)合語音和手勢生成的任務(wù)中表現(xiàn)出了卓越的能力，同時相比傳統(tǒng)模型，它在訓(xùn)練過程中所需的數(shù)據(jù)量顯著減少。此外，模型還能夠進行情感預(yù)測，從動作中識別情緒，為心理健康和精神病學(xué)等領(lǐng)域提供支持。The Language of Motion在游戲、影視、虛擬現(xiàn)實等多個應(yīng)用領(lǐng)域具有重要意義，推動了虛擬角色與人類之間自然交流方式的發(fā)展。

The Language of Motion的主要功能

• 多模態(tài)輸入處理：能夠靈活接受文本、語音和動作數(shù)據(jù)作為輸入，適應(yīng)多種數(shù)據(jù)模態(tài)。
• 動作理解與生成：根據(jù)輸入的語音、文本或動作數(shù)據(jù)，理解并生成相應(yīng)的3D人體動作。
• 聯(lián)合語音手勢生成：生成與語音同步的手勢，以提升虛擬角色的自然交流能力。
• 情感預(yù)測：從動作數(shù)據(jù)中識別情感，為心理健康等領(lǐng)域提供有力支持。
• 手勢編輯生成：允許用戶根據(jù)語音或文本指令編輯特定身體部位的動作，從而增強動作的表現(xiàn)力。

The Language of Motion的技術(shù)原理

• 模態(tài)標(biāo)記化：利用向量量化變分自編碼器（VQ-VAE）對面部、手部、上身和下身的動作進行標(biāo)記化，將連續(xù)的動作數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為離散標(biāo)記（tokens）。
• 多模態(tài)詞匯表：將不同模態(tài)的標(biāo)記整合為一個統(tǒng)一的多模態(tài)詞匯表，使語言模型能夠處理多種輸入模態(tài)。
• 編碼器-解碼器架構(gòu)：采用編碼器-解碼器結(jié)構(gòu)的語言模型，輸入混合標(biāo)記并生成輸出標(biāo)記序列。
• 生成預(yù)訓(xùn)練：通過自我監(jiān)督學(xué)習(xí)，對齊不同模態(tài)間的關(guān)系，例如身體各部位動作與音頻、文本之間的對應(yīng)關(guān)系。
• 指令遵循訓(xùn)練：在預(yù)訓(xùn)練之后，通過指令模板對模型進行微調(diào)，使其能夠根據(jù)自然語言指令執(zhí)行特定的下游任務(wù)。
• 端到端訓(xùn)練：模型在預(yù)訓(xùn)練和后期訓(xùn)練過程中均采用端到端訓(xùn)練，以最大化模態(tài)間的對齊。

The Language of Motion的項目地址

• 項目官網(wǎng)：languageofmotion.github.io
• arXiv技術(shù)論文：https://arxiv.org/pdf/2412.10523

The Language of Motion的應(yīng)用場景

• 游戲開發(fā)：在游戲中創(chuàng)造更加真實和自然的非玩家角色（NPC），通過身體語言和手勢與玩家進行更豐富的互動。
• 電影和動畫制作：在電影或動畫中生成更自然流暢的3D角色動作，減少手動動畫制作的工作量，提高生產(chǎn)效率。
• 虛擬現(xiàn)實（VR）：在虛擬現(xiàn)實環(huán)境中提供更真實的交互體驗，使虛擬角色的動作和反應(yīng)更貼近真實人類。
• 增強現(xiàn)實（AR）：在增強現(xiàn)實應(yīng)用中，使虛擬對象或角色的動作與現(xiàn)實世界中用戶的手勢和動作協(xié)調(diào)一致。
• 社交機器人：為社交機器人提供更自然的交流方式，增強機器人與人類的互動，使其在服務(wù)、教育或陪伴等領(lǐng)域更加有效。

常見問題

• The Language of Motion適合哪些應(yīng)用？該模型適用于游戲開發(fā)、電影制作、虛擬現(xiàn)實及增強現(xiàn)實等多個領(lǐng)域，能夠提升虛擬角色的交互能力。
• 模型如何處理不同類型的數(shù)據(jù)？該模型能夠靈活處理文本、語音和動作數(shù)據(jù)，支持多模態(tài)輸入。
• 如何獲取該模型的使用權(quán)限？用戶可以通過訪問項目官網(wǎng)獲取詳細信息和文檔。
• 是否有相關(guān)的技術(shù)論文可供參考？是的，用戶可以通過提供的arXiv鏈接訪問相關(guān)技術(shù)論文，深入了解模型的原理和應(yīng)用。