原標題：AI教父”楊立昆：現有訓練方式永遠實現不了人類水平 AI
文章來源：人工智能學家
內容字數：42096字

人工智能的未來：一場關于樂觀與擔憂的對話

本文總結了Meta首席科學家楊立昆與頂尖科技記者Kara Swisher的深度對話，探討了人工智能的未來發展、挑戰和機遇。對話中，楊立昆與其他兩位“AI三教父”——杰弗里·辛頓和約書亞·本吉奧——在AI上存在顯著分歧。辛頓和本吉奧對AI潛在風險表達了強烈擔憂，而楊立昆則認為這種擔憂被夸大。

1. AI的爭議

楊立昆認為，目前談論AI安全還為時尚早，就像1920年代討論噴氣式飛機安全一樣不切實際。他并不否認未來AI將超越人類智能，但認為真正的挑戰在于確保AI技術化，避免其被少數科技巨頭壟斷。

2. 開源與壟斷的博弈

楊立昆強烈主張AI平臺開源，認為這對于技術進步和避免少數公司壟斷至關重要。他以Meta的Llama模型為例，強調開源的優勢在于促進快速創新和全球合作。

3. AI學習方式的局限

楊立昆指出，當前AI主要依賴文本數據訓練，這與人類通過視覺等多模態學習的方式存在巨大差異。他認為，僅靠文本訓練無法達到人類水平的AI。

4. 技術發展現狀與未來展望

楊立昆認為，當前AI在處理語言方面取得了顯著進展，但在理解物理世界方面仍有很大差距。他預測，未來5到10年內，每個人都將擁有比自己更聰明的AI助手，這將是一個全新的計算平臺。

5. 監管與政策的平衡

楊立昆反對對AI研發進行限制，認為這將導致壟斷。他認為，必要的監管應該針對AI產品而非研發本身，并建議增加對學術界的資金支持。

6. 全球化合作的必要性

楊立昆強調，未來的AI需要能夠處理全球各種語言和文化，這需要全球性的分布式合作，就像Linux一樣，建立一個開放的平臺。

7. 安全與倫理的考量

楊立昆認為，確保AI安全并非通過限制其發展，而是從設計之初就植入正確的目標和約束，就像制定法律來規范人類行為一樣。

8. AI的社會影響

楊立昆認為，AI并非制造問題的工具，而是解決問題的方案。他以Facebook使用AI自動刪除仇恨為例，說明AI可以用于提升社會福祉。

9. 與其他AI領袖的觀點差異

楊立昆與辛頓和本吉奧在AI風險評估上存在分歧。他認為，對AI末日論的擔憂被夸大，而辛頓和本吉奧則呼吁加強監管。楊立昆認為，目前談論AI安全還為時尚早，應關注AI技術化和全球合作。

總而言之，楊立昆對人工智能的未來持相對樂觀的態度，他強調開源、全球合作和以安全為設計理念的重要性。 他認為，真正的挑戰并非AI是否會統治人類，而是如何確保這項技術能夠造福全人類。

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