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AI教父”楊立昆:現(xiàn)有訓(xùn)練方式永遠實現(xiàn)不了人類水平 AI

AI教父”楊立昆:現(xiàn)有訓(xùn)練方式永遠實現(xiàn)不了人類水平 AI

原標題:AI教父”楊立昆:現(xiàn)有訓(xùn)練方式永遠實現(xiàn)不了人類水平 AI
文章來源:人工智能學(xué)家
內(nèi)容字數(shù):42096字

人工智能的未來:一場關(guān)于樂觀與擔(dān)憂的對話

本文總結(jié)了Meta首席科學(xué)家楊立昆與頂尖科技記者Kara Swisher的深度對話,探討了人工智能的未來發(fā)展、挑戰(zhàn)和機遇。對話中,楊立昆與其他兩位“AI三教父”——杰弗里·辛頓和約書亞·本吉奧——在AI上存在顯著分歧。辛頓和本吉奧對AI潛在風(fēng)險表達了強烈擔(dān)憂,而楊立昆則認為這種擔(dān)憂被夸大。

1. AI的爭議

楊立昆認為,目前談?wù)揂I安全還為時尚早,就像1920年代討論噴氣式飛機安全一樣不切實際。他并不否認未來AI將超越人類智能,但認為真正的挑戰(zhàn)在于確保AI技術(shù)化,避免其被少數(shù)科技巨頭壟斷。

2. 開源與壟斷的博弈

楊立昆強烈主張AI平臺開源,認為這對于技術(shù)進步和避免少數(shù)公司壟斷至關(guān)重要。他以Meta的Llama模型為例,強調(diào)開源的優(yōu)勢在于促進快速創(chuàng)新和全球合作。

3. AI學(xué)習(xí)方式的局限

楊立昆指出,當前AI主要依賴文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練,這與人類通過視覺等多模態(tài)學(xué)習(xí)的方式存在巨大差異。他認為,僅靠文本訓(xùn)練無法達到人類水平的AI。

4. 技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀與未來展望

楊立昆認為,當前AI在處理語言方面取得了顯著進展,但在理解物理世界方面仍有很大差距。他預(yù)測,未來5到10年內(nèi),每個人都將擁有比自己更聰明的AI助手,這將是一個全新的計算平臺。

5. 監(jiān)管與政策的平衡

楊立昆反對對AI研發(fā)進行限制,認為這將導(dǎo)致壟斷。他認為,必要的監(jiān)管應(yīng)該針對AI產(chǎn)品而非研發(fā)本身,并建議增加對學(xué)術(shù)界的資金支持。

6. 全球化合作的必要性

楊立昆強調(diào),未來的AI需要能夠處理全球各種語言和文化,這需要全球性的分布式合作,就像Linux一樣,建立一個開放的平臺。

7. 安全與倫理的考量

楊立昆認為,確保AI安全并非通過限制其發(fā)展,而是從設(shè)計之初就植入正確的目標和約束,就像制定法律來規(guī)范人類行為一樣。

8. AI的社會影響

楊立昆認為,AI并非制造問題的工具,而是解決問題的方案。他以Facebook使用AI自動刪除仇恨為例,說明AI可以用于提升社會福祉。

9. 與其他AI領(lǐng)袖的觀點差異

楊立昆與辛頓和本吉奧在AI風(fēng)險評估上存在分歧。他認為,對AI末日論的擔(dān)憂被夸大,而辛頓和本吉奧則呼吁加強監(jiān)管。楊立昆認為,目前談?wù)揂I安全還為時尚早,應(yīng)關(guān)注AI技術(shù)化和全球合作。

總而言之,楊立昆對人工智能的未來持相對樂觀的態(tài)度,他強調(diào)開源、全球合作和以安全為設(shè)計理念的重要性。 他認為,真正的挑戰(zhàn)并非AI是否會統(tǒng)治人類,而是如何確保這項技術(shù)能夠造福全人類。


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作者簡介:致力成為權(quán)威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機構(gòu)

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