原標題:AI教父”楊立昆:現有訓練方式永遠實現不了人類水平 AI
文章來源:人工智能學家
內容字數:42096字
人工智能的未來:一場關于樂觀與擔憂的對話
本文總結了Meta首席科學家楊立昆與頂尖科技記者Kara Swisher的深度對話,探討了人工智能的未來發展、挑戰和機遇。對話中,楊立昆與其他兩位“AI三教父”——杰弗里·辛頓和約書亞·本吉奧——在AI上存在顯著分歧。辛頓和本吉奧對AI潛在風險表達了強烈擔憂,而楊立昆則認為這種擔憂被夸大。
1. AI的爭議
楊立昆認為,目前談論AI安全還為時尚早,就像1920年代討論噴氣式飛機安全一樣不切實際。他并不否認未來AI將超越人類智能,但認為真正的挑戰在于確保AI技術化,避免其被少數科技巨頭壟斷。
2. 開源與壟斷的博弈
楊立昆強烈主張AI平臺開源,認為這對于技術進步和避免少數公司壟斷至關重要。他以Meta的Llama模型為例,強調開源的優勢在于促進快速創新和全球合作。
3. AI學習方式的局限
楊立昆指出,當前AI主要依賴文本數據訓練,這與人類通過視覺等多模態學習的方式存在巨大差異。他認為,僅靠文本訓練無法達到人類水平的AI。
4. 技術發展現狀與未來展望
楊立昆認為,當前AI在處理語言方面取得了顯著進展,但在理解物理世界方面仍有很大差距。他預測,未來5到10年內,每個人都將擁有比自己更聰明的AI助手,這將是一個全新的計算平臺。
5. 監管與政策的平衡
楊立昆反對對AI研發進行限制,認為這將導致壟斷。他認為,必要的監管應該針對AI產品而非研發本身,并建議增加對學術界的資金支持。
6. 全球化合作的必要性
楊立昆強調,未來的AI需要能夠處理全球各種語言和文化,這需要全球性的分布式合作,就像Linux一樣,建立一個開放的平臺。
7. 安全與倫理的考量
楊立昆認為,確保AI安全并非通過限制其發展,而是從設計之初就植入正確的目標和約束,就像制定法律來規范人類行為一樣。
8. AI的社會影響
楊立昆認為,AI并非制造問題的工具,而是解決問題的方案。他以Facebook使用AI自動刪除仇恨為例,說明AI可以用于提升社會福祉。
9. 與其他AI領袖的觀點差異
楊立昆與辛頓和本吉奧在AI風險評估上存在分歧。他認為,對AI末日論的擔憂被夸大,而辛頓和本吉奧則呼吁加強監管。楊立昆認為,目前談論AI安全還為時尚早,應關注AI技術化和全球合作。
總而言之,楊立昆對人工智能的未來持相對樂觀的態度,他強調開源、全球合作和以安全為設計理念的重要性。 他認為,真正的挑戰并非AI是否會統治人類,而是如何確保這項技術能夠造福全人類。
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作者簡介:致力成為權威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機構