原標題：Deepseek v3 實測來了！智商，情商不存在，自信退出價格戰(zhàn)
文章來源：夕小瑤科技說
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DeepSeek V3：高智商低情商的國產(chǎn)大模型新秀

近日，國產(chǎn)大模型DeepSeek發(fā)布了其最新版本V3，引發(fā)業(yè)內(nèi)廣泛關(guān)注。這款模型以其強大的性能和相對低廉的成本，成為開源大模型領(lǐng)域的新標桿，但也暴露出在情商方面存在的不足。

1. 性能突破與價格上漲

   DeepSeek V3在多個基準測試中表現(xiàn)出色，在數(shù)學、代碼和部分多語言能力方面超越了包括LLaMA-3.1 405B在內(nèi)的多個開源模型，甚至與閉源模型Claude 3.5 Sonnet和GPT-4o不相上下。然而，其API價格也相應(yīng)上漲，盡管如此，其價格仍遠低于Claude 3.5 Sonnet。

2. 智商測試：驚艷表現(xiàn)

   實際測試中，DeepSeek V3在復雜的編程題和部分數(shù)學題上表現(xiàn)令人驚艷，成功解決了難倒眾多其他模型的問題，展現(xiàn)了其強大的代碼能力和數(shù)學推理能力。即使在一些復雜的數(shù)學競賽題上，雖然不如新一代推理范式模型，但在簡單的數(shù)學題上表現(xiàn)優(yōu)秀，甚至在圖片識別題上也出乎意料地取得了不錯的成績。

3. 情商測試：仍需提升

   然而，DeepSeek V3在情商測試中表現(xiàn)欠佳，未能正確應(yīng)對一些需要理解人類情感和社會常識的題目，凸顯了其在情商方面的不足。這與追求安全性和避免偏見的目標有關(guān)，但也成為其一個明顯的短板。

4. 技術(shù)細節(jié)：高效訓練

   DeepSeek V3的成功與其高效的訓練方法密切相關(guān)。它僅使用2048塊GPU，耗時兩個月，成本約557.6萬美元，就完成了訓練，這遠低于其他同等性能模型的訓練成本，也證明了資源利用和算法優(yōu)化的重要性。其核心技術(shù)包括MoE架構(gòu)、YaRN技術(shù)以及對數(shù)學和編程樣本比例的提升。

5. 結(jié)論：高性能與高性價比的平衡

   DeepSeek V3的出現(xiàn)，改變了大模型領(lǐng)域“算力決定一切”的傳統(tǒng)觀念，證明了在資源受限的情況下，通過優(yōu)化模型架構(gòu)、訓練策略和數(shù)據(jù)篩選，也能取得突破性的進展。雖然在情商方面仍有待提升，但其高性能、高性價比的特點，使其成為開源大模型領(lǐng)域一顆冉冉升起的新星。

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作者簡介：低負擔解碼AI世界，硬核也可愛！聚集35萬AI發(fā)燒友、開發(fā)者和從業(yè)者，廣泛覆蓋互聯(lián)網(wǎng)大廠中高管、AI公司創(chuàng)始人和機構(gòu)投資人。一線作者來自清北、國內(nèi)外頂級AI實驗室和大廠，兼?zhèn)涿翡J的行業(yè)嗅覺和洞察深度。商務(wù)合作：zym5189