R2R – AI 檢索增強(qiáng)生成應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)，支持多模態(tài)內(nèi)容處理、混合搜索、知識(shí)圖譜構(gòu)建

R2R是什么

R2R是一款領(lǐng)先的人工智能檢索系統(tǒng)，專(zhuān)注于增強(qiáng)型檢索生成（Retrieval-Augmented Generation）。該系統(tǒng)整合了多模態(tài)內(nèi)容攝取、混合搜索、知識(shí)圖譜構(gòu)建、GraphRAG聚類(lèi)分析以及用戶與文檔管理等核心功能。R2R通過(guò)RESTful API提供服務(wù)，便于快速部署，并支持用戶通過(guò)直觀的配置文件和開(kāi)源的React+Next.js管理儀表板進(jìn)行交互。R2R旨在簡(jiǎn)化人工智能應(yīng)用的開(kāi)發(fā)流程，提升信息檢索的效率與準(zhǔn)確性，非常適合需要復(fù)雜數(shù)據(jù)處理與分析的行業(yè)環(huán)境。

R2R的主要功能

• 多模態(tài)內(nèi)容攝取：R2R支持解析多種文件格式，如文本、PDF、JSON、圖片和音頻等。
• 混合搜索引擎：結(jié)合語(yǔ)義搜索與關(guān)鍵詞搜索技術(shù)，從而提升搜索結(jié)果的相關(guān)性與準(zhǔn)確度。
• 知識(shí)圖譜構(gòu)建：自動(dòng)從數(shù)據(jù)中提取實(shí)體和關(guān)系，幫助構(gòu)建知識(shí)圖譜，支持深入的數(shù)據(jù)分析。
• GraphRAG分析：在構(gòu)建的知識(shí)圖譜上進(jìn)行聚類(lèi)和總結(jié)，提供更全面的洞察。
• 用戶管理系統(tǒng)：高效管理R2R系統(tǒng)中的文檔和用戶角色。
• 可觀測(cè)性工具：提供工具以監(jiān)測(cè)和分析RAG引擎的性能。

R2R的技術(shù)支持

• 項(xiàng)目官網(wǎng)：r2r-docs.sciphi.ai
• GitHub倉(cāng)庫(kù)：https://github.com/SciPhi-AI/R2R

R2R的應(yīng)用場(chǎng)景

• 客戶服務(wù)自動(dòng)化：利用知識(shí)圖譜快速檢索相關(guān)信息，提供即時(shí)準(zhǔn)確的客戶支持。
• 企業(yè)知識(shí)管理：整合來(lái)自不同來(lái)源的數(shù)據(jù)，提高員工檢索內(nèi)部資料的效率。
• 智能對(duì)話機(jī)器人：作為機(jī)器人的后端，支持基于上下文的對(duì)話生成，提升用戶體驗(yàn)。
• 市場(chǎng)分析工具：對(duì)市場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類(lèi)與分析，發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)趨勢(shì)和消費(fèi)者行為模式。
• 教育資源檢索：在教育領(lǐng)域，幫助學(xué)生和教師快速找到相關(guān)的學(xué)術(shù)資料和教育資源。

常見(jiàn)問(wèn)題

• R2R的使用難度如何？：R2R提供直觀的管理儀表板和配置文件，用戶友好，便于上手。
• R2R支持哪些文件格式？：R2R支持文本、PDF、JSON、圖片、音頻等多種文件格式的攝取與處理。
• 如何部署R2R？：R2R基于RESTful API，支持快速而靈活的部署方案。