CHRONOS

CHRONOS – 阿里通義聯合上海交大等推出時間線摘要生成新框架

CHRONOS是什么

CHRONOS是由上海交通大學計算機科學與工程系與阿里巴巴集團通義實驗室等機構聯合開發的一種創新框架，旨在通過新聞時間線摘要生成來解決信息過載問題。該框架采用迭代自問自答的方式，利用大型語言模型（LLMs）構建開放域和封閉域的新聞時間線。CHRONOS通過生成與新聞主題相關的5W1H問題，不斷檢索和擴展相關信息，從而形成豐富的新聞數據庫。它運用問題重寫機制提升搜索的精度，并通過分而治之的策略生成和整合時間線，最終呈現出連貫的摘要。實驗表明，CHRONOS在處理大量新聞數據時表現優異，適合于大規模的時間線生成任務。

CHRONOS的主要功能

• 新聞時間線生成：從海量的新聞文檔中提煉出關鍵，并按照時間順序生成連貫的時間線摘要。
• 開放域與封閉域支持：可在開放域中直接從互聯網捕捉新聞生成時間線，也可以在封閉域內利用預設的新聞集合進行時間線構建。
• 迭代自問自答：通過不斷提出與新聞主題相關的問題，逐步豐富時間線內容，確保信息的全面性和準確性。
• 問題重寫與優化：將復雜問題拆解為更具體的查詢，以提高搜索的準確性和效率，獲取更相關的信息。
• 數據集支持：引入Open-TLS數據集，提供豐富的新聞時間線樣本，用于模型的訓練和評估。

CHRONOS的技術原理

• 基于檢索的生成：通過檢索外部知識源（如互聯網或預設的新聞集合）來增強語言模型的生成能力，以應對信息過載和數據噪聲的問題。
• 迭代自問自答機制：模擬人類的信息檢索過程，利用生成的5W1H問題（什么、誰、為什么、哪里、何時、如何），深入挖掘與新聞主題相關的信息，構建間的因果關系圖。
• 問題重寫技術：利用LLMs對復雜問題進行分解和重寫，生成更具體、更易于檢索的查詢，提高檢索結果的相關性和準確性。
• 分而治之的策略：將時間線生成任務拆分為多個子任務，從每輪檢索中生成的時間線，經過合并和沖突解決等步驟，形成最終的連貫時間線摘要。
• 大型語言模型（LLMs）：作為核心工具，負責文本理解、生成高質量摘要和問題，并進行有效的信息檢索和整合。

CHRONOS的項目地址

• GitHub倉庫：https://github.com/Alibaba-NLP/CHRONOS
• arXiv技術論文：https://arxiv.org/pdf/2501.00888

CHRONOS的應用場景

• 新聞報道整理：為新聞編輯和記者迅速整理某一的發展歷程，生成清晰的時間線，以便撰寫深度報道或回顧性文章。
• 金融行業：追蹤金融市場中的重要，如公司財報發布、政策變動等，生成時間線，幫助投資者和分析師更好地理解市場動態和趨勢變化。
• 部門：在政策制定過程中整理相關政策的時間線，分析政策的實施效果和影響，為政策評估和調整提供依據。
• 教育：為學生和研究人員提供歷史的時間線，幫助用戶更好地理解和記憶的發展順序和關鍵節點，促進歷史知識的學習和研究。
• 企業與市場營銷：企業生成品牌發展歷程的時間線，展示品牌的重要里程碑和成就，為品牌宣傳和市場營銷活動提供支持。