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        2025 年,大模型會有哪些新變化?

        2025 年,大模型會有哪些新變化?

        原標題:2025 年,大模型會有哪些新變化?
        文章來源:人工智能學家
        內容字數:8866字

        2024 年大模型技術盤點與 2025 年展望

        本文總結了CSDN《萬有引力》年終盤點直播的核心內容,回顧了2024年大模型領域的技術發展和應用現狀,并展望了2025年的發展趨勢。

        1. 2024 年大模型技術發展回顧

        1.1 多模態大戰開啟:Sora 的橫空出世標志著多模態大模型競爭的開始,推動了該領域的技術發展。

        1.2 RAG 技術崛起:大模型的幻覺問題得到更多關注,RAG(檢索增強生成)技術通過結合實時信息檢索,成為大模型研發中的必備技術。

        1.3 預訓練模式轉變:OpenAI 前首席科學家 Ilya Sutskever 宣稱“預訓練即將終結”,預示著大模型訓練方法的轉變。

        1.4 開源模式挑戰:大模型的完全透明化開源成為開發者們追求的目標,但實現難度較大。

        1.5 級應用缺失:雖然大家期待級應用的出現,但2024年并未實現突破,GenAI 應用爆發何時到來仍是未解之謎。

        2. 2024 年焦點議題與技術進展

        2.1 Scaling Law 撞墻:大模型的擴展定律是否遭遇瓶頸成為討論焦點。

        2.2 核心技術進展:多模態和推理能力的突破成為重要進展,RAG 技術被探討是否為通往 AGI 的唯一途徑。

        2.3 數據挑戰:高質量數據的獲取和利用仍然是大模型發展面臨的巨大挑戰。

        2.4 全球與國內競爭:文章也關注了 AI 技術在全球和國內的競爭格局。

        3. 2025 年大模型發展預測

        文章并未詳細展開 2025 年的具體預測,但暗示了大模型技術將持續發展,并期待級應用的出現。

        4. CSDN《萬有引力》直播內容

        CSDN 將于1月8日舉辦直播,邀請林詠華、黃東旭、李建忠三位嘉賓,就 AI 落地元年、級應用、Scaling Law 撞墻、預訓練終結、數據問題、多模態、推理突破、RAG 技術、開源大模型等話題進行深入探討。

        5. 資源推薦

        文章推薦了歐米伽研究所的“未來知識庫”,其中收錄了大量關于人工智能、腦科學等領域的前沿進展與未來趨勢的報告,并列舉了部分報告的標題。

        總而言之,文章總結了 2024 年大模型領域的關鍵和技術發展,并對 2025 年的發展趨勢進行了展望,同時宣傳了 CSDN 的直播活動和相關的資源。


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        文章來源:人工智能學家
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        作者簡介:致力成為權威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機構

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