剛開年，大模型廠商就開始「卷」起來了。

原標題：昆侖萬維「天工4.0」攜超強o1/4o霸氣上線！強推理+實時語音，免費無限體驗
文章來源：機器之心
內容字數：10137字

大模型發展范式轉移：推理能力成未來

1. **預訓練時代走向終結？**: 文章指出，Ilya Sutskever在NeurIPS大會上預測，大模型的Scaling Law正在放緩，預訓練時代即將結束，未來研究將更注重推理能力的提升。國內外許多從業者也觀察到類似趨勢，訓練的Scaling Law放緩，但基于慢思考的推理Scaling Law開始涌現。

2. **多模態融合成大勢所趨**: 隨著大模型應用范圍擴大，單一模態的局限性日益明顯，多模態融合成為提升用戶體驗的關鍵。然而，國內能同時注重推理能力提升和多模態融合的公司并不多。

3. **昆侖萬維：推理和多模態雙線并進**: 昆侖萬維是少數同時推進兩條路線的公司之一。其發布的天工大模型4.0 o1 (Skywork o1)專注于推理能力，而天工大模型4.0 4o (Skywork 4o)則側重語音對話能力，并已全量免費上線。

Skywork o1: 強大的推理能力

4. **Skywork o1 的優異表現**: Skywork o1 在數學、代碼等領域的基準測試中取得了令人矚目的成績，例如在AMC-23、AIME-24等數學競賽中達到或接近SOTA水平，在HumanEval和MBPP代碼測試中也表現出色。其在自定義的推理能力評估集上也顯著優于常規通用大模型。

5. **全方位推理能力測試**: 文章通過“海龜湯”、“過河”問題、“真話者與說謊者”、公務員行測類比推理題以及考研數學題等案例，展示了Skywork o1強大的多類型推理能力，包括發散性思維、邏輯推理、問題拆解、逆向思維、信息整合與分析等。

Skywork o1 的訓練方法

6. **三階段訓練方案**: Skywork o1 的強大推理能力源于其獨特的三階段訓練方案：第一階段，通過自研多智能體體系構造高質量推理數據進行預訓練和微調；第二階段，使用自研的Skywork o1 Process Reward Model (PRM)進行強化學習，提升推理能力；第三階段，基于自研的Q*算法進行推理規劃，優化搜索路徑。

Skyo: 逼真的語音對話AI助手

7. **Skyo 的優勢**: Skyo 利用端到端建模，實現了低延遲、可打斷、音真、情感豐富的語音對話體驗，其在情緒感知和情感共鳴方面也表現出色。

8. **端到端建模的優勢**: Skyo 的端到端建模方案避免了傳統ASR+NLU+TTS級聯方案的缺陷，使其能夠像真人一樣進行自然流暢的語音對話。

2025年大模型競爭新階段

9. **未來發展趨勢**: 文章預測2025年大模型競爭將進入新的階段，關鍵詞包括推理能力、AI智能體、空間智能和AI應用。 要做好AI智能體，需要強大的推理能力；要做好空間智能和AI應用，需要強大的多模態能力。

10. **昆侖萬維的優勢和未來展望**: 昆侖萬維在推理和多模態大模型方面均有布局，并已取得了一些應用成果，這使其在通往AGI的道路上更具信心。 文章最后展望了昆侖萬維在AI領域的未來發展。

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