Network for AI，AI訓(xùn)練和推理需要新一代的高速網(wǎng)絡(luò)；AI for Network，新一代的智能網(wǎng)絡(luò)也需要AI，讓網(wǎng)絡(luò)更加安全可靠。

原標(biāo)題：華為王輝：超大規(guī)模集群訓(xùn)推和網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛，是AI在網(wǎng)絡(luò)中深度應(yīng)用的發(fā)展方向 | MEET 2025
文章來(lái)源：量子位
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：6024字

AI與通信網(wǎng)絡(luò)：Network for AI和AI for Network

本文總結(jié)了華為NCE數(shù)據(jù)通信領(lǐng)域總裁王輝在MEET2025智能未來(lái)大會(huì)上關(guān)于AI與通信網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的演講。演講的核心觀點(diǎn)是AI與網(wǎng)絡(luò)密不可分，呈現(xiàn)出“Network for AI”和“AI for Network”兩層關(guān)系：前者利用網(wǎng)絡(luò)加速AI訓(xùn)練和推理；后者則利用AI提升網(wǎng)絡(luò)的智能化、安全性和可靠性。

1. Network for AI：加速AI訓(xùn)練與推理

AI訓(xùn)練對(duì)算力需求日益增長(zhǎng)，從萬(wàn)卡集群到百萬(wàn)卡集群，需要整合遠(yuǎn)距離分散的算力資源。這需要解決兩個(gè)關(guān)鍵挑戰(zhàn)：確保大模型訓(xùn)練長(zhǎng)時(shí)間穩(wěn)定，以及實(shí)現(xiàn)跨遠(yuǎn)距離的算力協(xié)同。

為了解決第一個(gè)挑戰(zhàn)，華為利用先進(jìn)算法（如NLSB算法）維持網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡，并通過(guò)故障預(yù)測(cè)算法提前排除潛在故障，提升訓(xùn)練效率。對(duì)于第二個(gè)挑戰(zhàn)，華為通過(guò)AI DC內(nèi)網(wǎng)絡(luò)與DC間網(wǎng)絡(luò)的算法協(xié)同，以及業(yè)界首個(gè)跨上千公里的無(wú)損網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距離數(shù)據(jù)中心協(xié)同訓(xùn)練。

2. AI for Network：構(gòu)建更智能、更安全、更可靠的網(wǎng)絡(luò)

許多垂直行業(yè)都在探索如何利用AI，面臨決策實(shí)時(shí)性、推理嚴(yán)謹(jǐn)性和場(chǎng)景泛化性等挑戰(zhàn)。王輝提出，解決這些問(wèn)題的關(guān)鍵在于大模型推理能力與領(lǐng)域機(jī)理模型和工具的深度結(jié)合，構(gòu)建一個(gè)AI Native的智能網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，即“一網(wǎng)一圖一腦”。

“一網(wǎng)”指智能網(wǎng)元，提供精準(zhǔn)數(shù)據(jù)和控制；“一圖”指網(wǎng)絡(luò)數(shù)字地圖，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字孿生，提供精準(zhǔn)的上下文信息；“一腦”指通信大模型，融合領(lǐng)域知識(shí)和強(qiáng)推理能力，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的“自動(dòng)駕駛”。 該大模型需要具備類(lèi)O(1)的強(qiáng)推理能力，并融合領(lǐng)域?qū)Ｓ心Ｐ秃透哔|(zhì)量的領(lǐng)域知識(shí)治理，才能滿足工業(yè)領(lǐng)域的嚴(yán)苛要求。

3. 垂直行業(yè)AI落地的挑戰(zhàn)與解決方案

演講中指出了垂直行業(yè)應(yīng)用AI和大模型時(shí)面臨的三個(gè)主要挑戰(zhàn)：決策實(shí)時(shí)性、推理嚴(yán)謹(jǐn)性和場(chǎng)景泛化性。 這需要一個(gè)系統(tǒng)性的解決方案，將智能網(wǎng)元、網(wǎng)絡(luò)數(shù)字地圖和通信大模型相結(jié)合，最終實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的L4級(jí)“自動(dòng)駕駛”。

4. 總結(jié)

王輝的演講強(qiáng)調(diào)了AI與網(wǎng)絡(luò)的緊密聯(lián)系，并針對(duì)Network for AI和AI for Network分別提出了相應(yīng)的解決方案。 他認(rèn)為，只有將大模型的強(qiáng)推理能力與領(lǐng)域知識(shí)、工具深度結(jié)合，才能真正推動(dòng)AI在垂直行業(yè)的落地，并最終實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的智能化升級(jí)。

聯(lián)系作者

文章來(lái)源：量子位
作者微信：
作者簡(jiǎn)介：追蹤人工智能新趨勢(shì)，關(guān)注科技行業(yè)新突破