AI創業孵化和落地，這波上海跑在了前列。

原標題：255家大模型企業、34個備案大模型、100余家投資機構，模速空間才是中國的AI「硅谷」
文章來源：Founder Park
內容字數：7547字

大模型產業集群：上海模速空間的“奇點”探索

文章探討了大模型技術發展現狀及上海模速空間在推動大模型產業集群建設方面的實踐。自2023年ChatGPT問世以來，大模型技術發展迅速，但技術與應用間的鴻溝依然存在，C端應用主要仍停留在機器人階段，商業化前景不明朗。

1. 集中資源，突破“不可能三角”

大模型發展面臨算法、算力、數據的“不可能三角”困境。模速空間通過聚集國內外領先企業（如上海人工智能實驗室、MiniMax、商湯等），構建開源生態，并與云服務巨頭合作，推動“上海智能算力加速計劃”，解決算力瓶頸。同時，與語料數據企業合作，構建高質量垂直語料庫，推動公共數據開放，為模型訓練提供數據基礎。 這種集中資源的策略，旨在打破企業間的壁壘，推動模型能力持續躍升。

2. 推動應用落地，從垂類場景切入

大模型應用落地是當前的難題。模速空間選擇從垂直場景切入，推動上海市首批垂類應用示范場景發布，涵蓋醫療、教育、城市治理等領域。通過與需求方和供給方對接，進行針對性微調，快速實現應用落地。 此外，模速空間也在C端探索軟硬件創新，孵化智能終端產品，并以上海作為“實訓場”，為具身智能的未來發展提供試驗環境。

3. 厚植生態土壤，支持創業公司發展

模速空間注重構建良性生態環境，幫助創業公司完成從0到1，再到100的發展。通過對接資金、算力、上下游資源，并營造交流環境，促進企業間合作與創新。上海人工智能母基金、徐匯資本等機構提供全鏈條科創投體系，支持早期項目發展。 這種生態建設，不僅提供資源支持，更重要的是促進了人才聚集和產業鏈條的完善。

總而言之，模速空間通過集中資源、推動應用落地和厚植生態土壤，試圖在上海打造一個大模型產業集群，并最終實現AI技術惠及大眾生活的目標。其模式值得其他地區借鑒，為大模型產業發展提供了新的思路。

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作者簡介：來自極客公園，專注與科技創業者聊「真問題」。