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DeepSeek創(chuàng)始人專訪:中國的AI不可能永遠(yuǎn)跟隨,需要有人站到技術(shù)的前沿

AIGC動態(tài)8個月前發(fā)布 Founder Park
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一家隱形AI巨頭的大模型之路。

DeepSeek創(chuàng)始人專訪:中國的AI不可能永遠(yuǎn)跟隨,需要有人站到技術(shù)的前沿

原標(biāo)題:DeepSeek創(chuàng)始人專訪:中國的AI不可能永遠(yuǎn)跟隨,需要有人站到技術(shù)的前沿
文章來源:Founder Park
內(nèi)容字?jǐn)?shù):23366字

DeepSeek:中國大模型領(lǐng)域的“異類”

本文講述了DeepSeek這家中國AI公司,如何在激烈的市場競爭中另辟蹊徑,以其獨特的開源路線和對原創(chuàng)創(chuàng)新的堅持,迅速崛起并獲得國際關(guān)注的故事。

  1. 價格戰(zhàn)的意外參與者

    DeepSeek V2的發(fā)布意外引發(fā)了中國大模型領(lǐng)域的價格戰(zhàn),并非DeepSeek有意為之,而是其基于成本的合理定價策略,觸發(fā)了大廠的跟進(jìn)。DeepSeek強(qiáng)調(diào)其降價并非為了搶占用戶,而是為了推動AI普惠化,以及其在模型結(jié)構(gòu)創(chuàng)新上降低了成本。

  2. 原創(chuàng)創(chuàng)新,而非簡單模仿

    DeepSeek選擇從模型結(jié)構(gòu)入手進(jìn)行創(chuàng)新,而非簡單復(fù)制Llama模型,這與國內(nèi)大部分公司選擇快速商業(yè)化的路徑截然不同。DeepSeek認(rèn)為,中國AI應(yīng)逐步成為全球創(chuàng)新的貢獻(xiàn)者,而非僅僅是應(yīng)用的跟隨者,而這種選擇在中國語境下顯得尤為“奢侈”。

  3. 護(hù)城河在于團(tuán)隊和文化

    DeepSeek選擇開源其模型,其護(hù)城河并非依靠閉源技術(shù),而是其在團(tuán)隊建設(shè)和企業(yè)文化上的積累。通過開源、發(fā)表論文,DeepSeek積累了寶貴的經(jīng)驗和人才,并形成了獨特的創(chuàng)新文化,吸引了更多人才加入。

  4. 量化基金的AGI探索

    DeepSeek母公司幻方是一家量化基金,其研發(fā)大模型并非為了直接服務(wù)于金融業(yè)務(wù),而是為了探索通用人工智能(AGI)。DeepSeek專注于AGI基礎(chǔ)研究,暫不考慮商業(yè)化應(yīng)用,并擁有充足的研發(fā)預(yù)算支持其長期投入。

  5. 萬卡儲備源于對AI能力邊界的探索

    DeepSeek早在2021年就儲備了萬張A100顯卡,這并非基于商業(yè)邏輯的預(yù)判,而是源于團(tuán)隊對AI能力邊界的好奇心驅(qū)使。DeepSeek認(rèn)為對算力的渴求是研究人員的本能,而大規(guī)模實驗才能推動技術(shù)突破。

  6. 本土人才成就DeepSeek V2

    DeepSeek V2模型的研發(fā)團(tuán)隊全部由中國本土人才組成,這體現(xiàn)了DeepSeek對培養(yǎng)本土人才的信心。團(tuán)隊的創(chuàng)新也源于自下而上的探索,而非自上而下的指令,這與DeepSeek靈活的組織架構(gòu)密不可分。

  7. 長期主義與開源的堅持

    DeepSeek堅持開源路線,并專注于基礎(chǔ)模型研究,暫不考慮閉源或商業(yè)化應(yīng)用。他們認(rèn)為,建立強(qiáng)大的技術(shù)生態(tài)比短期利益更重要,并希望更多人能夠低成本地使用大模型技術(shù)。

  8. 好奇心驅(qū)動的瘋狂

    DeepSeek的成功源于團(tuán)隊對AI技術(shù)的好奇心和對創(chuàng)新的熱情。這種“瘋狂”的投入和堅持,并非單純的商業(yè)行為,而是對技術(shù)理想的追求。DeepSeek相信,只有持續(xù)的投入和探索,才能推動AGI的實現(xiàn)。

總而言之,DeepSeek的故事展現(xiàn)了中國AI領(lǐng)域一種另類的發(fā)展模式,即堅持原創(chuàng)創(chuàng)新,不盲目追求商業(yè)化,以長期主義的視角投入基礎(chǔ)研究,最終在國際舞臺上獲得認(rèn)可。這對于中國AI行業(yè)的發(fā)展,具有重要的啟示意義。


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文章來源:Founder Park
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作者簡介:來自極客公園,專注與科技創(chuàng)業(yè)者聊「真問題」。

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