作為人工智能領域（AI）中文教材扛鼎之作，學周志華教授所著的《機器學習》幫助無數AI從業者理清了機器學習的基本原理。

原標題：終于等到你！“西瓜書”《機器學習》官方配套習題集重磅出版 | 送書福利
文章來源：AI前線
內容字數：7035字

《機器學習》習題參考：助力西瓜書學習的利器

本文總結了學周志華教授的《機器學習》（“西瓜書”）配套習題參考書的要點。該書由葉翰嘉和詹德川兩位學人工智能學院教師編寫，旨在幫助讀者更深入地理解和掌握“西瓜書”前十章的內容。

1. 關于本書

   本書包含142道習題，涵蓋簡答題、計算題和編程題，難度級別多樣，滿足不同讀者的學習需求。全書分為兩部分：第一部分“基礎考評篇”對應“西瓜書”前十章，循序漸進地探究知識點；第二部分“綜合應用篇”包含六章應用專題，考查知識點的綜合運用能力。每道習題都配有詳細解答，包括解題思路、知識要點、其他解法、相關知識拓展及易錯點分析。

2. 作者介紹

   本書作者葉翰嘉和詹德川均為學人工智能學院的優秀青年教師，在機器學習領域擁有扎實的研究基礎和豐富的教學經驗，曾多次擔任周志華教授課程的助教。

3. 內容概要

   “基礎考評篇”涵蓋“西瓜書”前十章的核心內容，包括緒論、模型評估與選擇、線性模型、決策樹、神經網絡、支持向量機、貝葉斯分類器、集成學習、聚類、降維與度量學習等。 “綜合應用篇”則通過六個應用專題（線性模型的優化與復用、面向類別不平衡數據的分類、神經網絡的優化與應用、EM算法及其應用、集成學習的過擬合現象研究、度量學習及其應用），考查讀者對知識點的綜合運用能力，并結合實際案例進行講解。

4. 本書特色

   本書習題與“西瓜書”章節末的習題不重合，并結合當前機器學習的前沿研究，對教材中知識點的最新進展進行了一定程度的介紹。編程題基于Python 3，方便讀者進行實踐操作。本書既可作為高等院校相關專業的教學輔助書籍，也可供機器學習愛好者及研究人員參考學習。

5. 如何使用本書

   本書可作為“西瓜書”的學習輔助工具，幫助讀者進行知識點的鞏固和自我評估。教師可參考本書內容進行教學和作業設計，學生可通過練習習題，檢驗自身學習成果。

總而言之，本書是學習周志華教授《機器學習》的理想補充材料，它通過豐富的習題和詳細的解答，幫助讀者更有效地掌握機器學習的核心知識和應用技巧，為進一步深入研究打下堅實的基礎。

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