水深流急。

原標題：ChatGPT卷入案刷屏，AI安全正在成為最貴的學費
文章來源：機器之心
內容字數：8597字

AI安全風險：2024年及未來展望

本文總結了機器之心原創文章關于AI安全風險的要點，探討了2024年AI大模型發展帶來的安全挑戰，以及未來應對策略。

1. AI安全風險的三大類型

   文章將AI安全風險分為內生、衍生和外生三大類。內生安全問題源于大模型自身的復雜性，例如數據污染、價值錯位和決策黑盒等，表現為“越獄”、Prompt攻擊和模型幻覺等。衍生安全問題則指AI濫用造成的風險，例如假新聞、深度偽造、知識產權等。外生安全問題是傳統的信息安全問題，例如平臺漏洞、模型被盜和數據泄露等。

2. 2024年AI安全頻發

   2024年，AI大模型的快速發展暴露了其安全隱患。文章以美國現役軍人利用ChatGPT獲取知識并引爆車輛為例，說明AI安全風險的現實性。此外，深度偽造技術加劇了網絡暴力，AI生成內容的真假難辨也對社會造成沖擊，版權問題也日益突出。

3. 應對AI安全風險的策略

   文章指出，應對AI安全風險需要多方面努力。在監管層面，中國在生成式AI規范方面走在世界前列，已出臺相關政策并持續完善。在技術層面，國內外研究機構積極探索AI安全技術，例如開發防御大模型、改進模型對齊技術、結合知識圖譜增強模型可靠性等。此外，行業也在加強AI安全協作，制定安全標準，推動國際合作。

4. AI安全治理：永恒的話題

   文章強調，AI安全治理是AI行業永恒的話題。面對AI帶來的機遇與挑戰，需要在技術創新和社會責任之間尋求平衡，為AI打造安全的“刀鞘”，確保其造福人類的同時保持可控。

5. 未來展望：Agentic AI與安全基礎設施

   文章預測，未來Agentic AI（自主智能體）將成為主流應用形態，這將進一步加劇系統失控的風險。因此，構建安全的基礎設施、管理AI代理并確保其不會失控，將成為至關重要的任務。

總之，AI安全問題日益嚴峻，需要、企業和研究機構共同努力，構建一個安全可靠的AI生態系統。

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作者簡介：專業的人工智能媒體和產業服務平臺