明日開播！精度優于AlphaFold，基于深度學習實現生物大分子及其互作的三維結構預測

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原標題：明日開播！精度優于AlphaFold，基于深度學習實現生物大分子及其互作的三維結構預測
文章來源：HyperAI超神經
內容字數：3526字

Meet AI4S系列直播第六期：AlphaFold3挑戰者——來自學術界的反超

1月15日19:00，Meet AI4S系列直播第六期準時上線！本次直播邀請到南開大學統計與數據科學學院教授鄭偉，主題為“AlphaFold3 王座未穩，來自學術界的反超：基于深度學習的生物大分子及其互作的三維結構預測”。

1. 直播亮點

本次直播將深入探討蛋白質結構預測領域的前沿進展。鄭偉教授將分享其團隊在蛋白質結構預測方面取得的突破性成果，包括其自主研發的多款精度優于AlphaFold2/3的深度學習預測工具，例如用于預測蛋白質單體結構的D-I-TASSER，預測蛋白質復合物結構的DMFold，預測蛋白質-核酸復合物結構的DeepProtNA，以及預測蛋白質變構的EnsembleFold等。此外，他還將分享其團隊在歷屆CASP（世界蛋白質結構預測大賽）中的獲獎經驗，以及這些算法在實際應用中的案例。

2. 嘉賓介紹：鄭偉教授

鄭偉教授是南開大學統計與數據科學學院教授、博士生導師，傳染病溯源預警與智能決策全國重點實驗室成員，蛋白質預測結構存儲格式ModelCIF國際標準制定委員會成員。他長期致力于蛋白質等生物大分子結構、功能及互作的預測研究，其團隊在CASP大賽中多次奪冠，其算法在CASP15中抗體-抗原復合物預測的精度甚至達到了媲美實驗解析的水平，受到Nature雜志的報道。在2024年CASP16比賽中，其團隊在多個項目中取得第一名的成績。

3. 直播內容

直播內容涵蓋以下幾個方面：

1. 蛋白質等生物大分子結構預測的歷史發展進程、當前進展及發展前景。
2. 結構預測在生物學問題及工業生產中的應用。
3. 鄭偉教授團隊開發的蛋白質結構預測工具：D-I-TASSER、DMFold、DeepProtNA、EnsembleFold等。
4. 鄭偉教授團隊在CASP大賽中的經驗分享。

4. 觀眾福利

HyperAI超神經為本次直播準備了10小時NVIDIA RTX A6000資源作為抽獎獎品，參與直播互動有機會獲得。

5. HyperAI超神經

HyperAI超神經是中國最大的數據科學領域搜索引擎，專注于AI for Science領域的最新科研成果，并運營著國內唯一的AI for Science開源項目awesome-ai4s。

6. Meet AI4S系列直播

Meet AI4S系列直播旨在降低AI for Science科研成果的傳播壁壘，促進其普及和傳播，已成功舉辦四期，涵蓋地理信息科學、生命科學、蛋白質工程等領域。

7. 如何參與

掃描直播預約二維碼，備注“AI4S”加入討論群，即可預約觀看直播。

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