NVIDIA-Ingest – 英偉達開源的智能文檔提取及結構化工具
NVIDIA-Ingest是什么
NVIDIA-Ingest是由英偉達推出的一套開源微服務,專門用于解析復雜且非結構化的PDF及其他企業文檔。該工具能夠有效地將文檔轉化為易于檢索的元數據和文本格式,支持多種文檔類型的處理,包括PDF、Word、PowerPoint和圖像文件。NVIDIA-Ingest提供多種內容提取方法,使用戶能夠在處理吞吐量和提取準確性之間做出合理的選擇。此外,它還具備預處理和后處理功能,如文本分割、轉換、過濾、嵌入生成和圖像存儲。通過并行化處理,NVIDIA-Ingest顯著提升了文檔解析的效率,特別適合于大規模文檔的處理和生成式應用,同時可將提取的數據嵌入到Milvus等向量數據庫中。
NVIDIA-Ingest的主要功能
- 多格式文檔支持:能夠解析包括PDF、Word (Docx)、PowerPoint (Pptx) 及圖像在內的多種企業文檔格式。
- 多方法提取:提供多種提取方式,方便用戶在處理速度和精確度之間取得平衡。例如,PDF文檔可以通過pdfium、Unstructured.io及Adobe內容提取服務進行提取。
- 內容分類與提取:將文檔內容分類為文本、表格、圖表和圖像,并分別進行提取。利用光學字符識別(OCR)技術,進一步將提取內容上下文化,并轉換為結構化的JSON格式。
- 并行處理:支持將文檔按頁面拆分并進行并行處理,顯著提高內容提取的效率。
- 預處理和后處理:支持多種預處理和后處理功能,包括文本分割、內容轉換、過濾、嵌入生成及圖像存儲。
NVIDIA-Ingest的技術原理
- 微服務架構:采用微服務架構,每個微服務專注于特定的處理任務,如文本提取、圖像提取和表格提取,增強了系統的可擴展性和靈活性。
- GPU 加速:依托英偉達的GPU技術,尤其是H100和A100 GPU,加速文檔解析和內容提取過程。GPU的并行計算能力顯著提升了處理效率,特別是在處理大量文檔的場景中表現出色。
- 光學字符識別(OCR):利用OCR技術將文檔中的圖像和表格內容轉換為可讀文本。NVIDIA-Ingest整合了多種OCR引擎,例如PaddleOCR,提升了文本識別的準確率和效率。
NVIDIA-Ingest的項目地址
- GitHub倉庫:https://github.com/NVIDIA/nv-ingest
NVIDIA-Ingest的應用場景
- 企業內容管理:將紙質文檔、PDF、Word和PowerPoint文件轉換為可搜索和可編輯的數字格式,促進知識共享與團隊協作。
- 智能客服系統:解析用戶上傳的文檔,提取關鍵信息并生成自動回復,以提升客服效率和用戶滿意度。
- 法律和合規領域:解析合同及法律文件,提取重要條款和條件,幫助進行合規檢查、風險評估和案件管理。
- 金融行業:解析財務報告、合同及市場研究文檔,提取關鍵數據,以支持風險評估、合規監控和客戶盡職調查。
- 醫療保健:將病歷文檔轉化為結構化數據,以支持電子病歷管理、臨床研究及醫療影像分析。
? 版權聲明
文章版權歸作者所有,未經允許請勿轉載。
相關文章
暫無評論...