28年數據枯竭？AI煉出數據飛輪2.0，智能體+多模態數據湖硬核掘金

原標題：28年數據枯竭？AI煉出數據飛輪2.0，智能體+多模態數據湖硬核掘金
文章來源：新智元
內容字數：12231字

AI數據飛輪2.0：應對數據枯竭的創新解決方案

面對AI領域日益嚴峻的數據短缺問題，火山引擎在Force大會上發布了“數據飛輪2.0”，旨在幫助企業從海量數據中挖掘價值，推動商業數智化轉型。該方案的核心亮點在于Data Fabric驅動的ChatBI智能體和多模態數據湖。

1. ChatBI智能體：提升數據分析效率

傳統商業智能(BI)系統存在使用門檻高、個性化不足、生產效率低等問題。ChatBI智能體通過自然語言交互，降低了數據分析的門檻，讓企業員工可以輕松獲取數據洞察。它支持個性化定制，可以根據用戶的需求調整提示詞和領域知識，提高準確率（達到85%以上）。此外，ChatBI智能體還能記錄用戶常見問題，形成個性化看板，并支持深入追問，顯著提升人效。

2. Data Fabric：簡化數據管理

Data Fabric作為一種數據管理架構，將企業分散的數據資源集成到統一平臺，實現物理層與邏輯層的分離，簡化指標開發流程，提升元數據質量，優化查詢性能并降低存儲成本。它與ChatBI智能體協同工作，構建完整的智能數據服務體系，讓用戶輕松配置，底層自動完成數據處理。

3. 多模態數據湖：應對多元數據需求

隨著大模型發展，企業對多模態數據（文本、圖像、視頻等）的管理需求日益增長。火山引擎的多模態數據湖能夠統一管理各種類型的數據，提供多種計算引擎（EMR、Flink、ByteHouse等），并利用LLM挖掘數據潛在價值，為AI模型訓練提供高質量數據支持。該方案具有開箱即用、開源兼容、輕量運維、成本優化、極致性能和AI原生性等六大優勢。

4. 成功案例與加速計劃

文章中列舉了A公司和B公司兩個案例，展示了數據飛輪2.0在實際應用中的成功效果。A公司通過ChatBI智能體提升了決策效率和質量管理水平；B公司則利用E-MapReduce + DataLeap解決方案實現了30%以上的降本增效。為了促進企業快速應用AI能力，火山引擎還推出了數據飛輪2.0加速計劃，提供免費試用和項目制陪跑服務。

5. 內外復用模式

火山引擎的數據飛輪2.0采用內外復用模式，將內部成熟的技術和方案提供給B端客戶，并利用客戶反饋持續優化產品，實現良性循環。這種模式確保了產品功能完整性和性能穩定性。

總而言之，火山引擎的數據飛輪2.0提供了一種應對數據枯竭、推動企業數智化轉型的創新解決方案，通過ChatBI智能體、Data Fabric和多模態數據湖的結合，幫助企業高效地利用數據，實現降本增效，最終做出更科學的決策。

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作者簡介：智能+中國主平臺，致力于推動中國從互聯網+邁向智能+新紀元。重點關注人工智能、機器人等前沿領域發展，關注人機融合、人工智能和機器人對人類社會與文明進化的影響，領航中國新智能時代。