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        長文本“新王”誕生!400萬字輸入,MiniMax首次開源即王炸

        長文本“新王”誕生!400萬字輸入,MiniMax首次開源即王炸

        原標題:長文本“新王”誕生!400萬字輸入,MiniMax首次開源即王炸
        文章來源:夕小瑤科技說
        內容字數:5550字

        MiniMax-01:中國大模型的驚喜之作

        本文總結了MiniMax公司最新發布的“MiniMax-01”模型(包括MiniMax-Text-01和MiniMax-VL-01)的突破性進展,以及其背后的技術創新。

        1. MiniMax-01 的驚艷表現

        MiniMax-01 模型在多個基準測試中表現出色,在主流benchmark上追平了GPT-4o和Claude-3.5,甚至在更長的輸入長度上超越了Gemini-2.0和DeepSeek-V3等國外領先模型。尤其是在長文本處理方面,MiniMax-Text-01展現出顯著優勢,打破了Gemini在長文本處理領域的“不敗神話”。

        2. 400萬字上下文:長文本處理的新王

        MiniMax-Text-01 支持4M Tokens(約400萬字)的上下文長度,這在業界是令人難以置信的突破。實際測試中,它能夠有效處理包含多篇arXiv論文(總計數百K Tokens)的復雜信息請求,并精準提取細節信息,例如論文中使用的數據集及其規模。

        3. 線性注意力與閃電注意力的突破

        MiniMax-01 性能的提升得益于其核心技術——“閃電注意力”(Lightning Attention)。該技術基于此前學術界已研究五年的線性注意力機制,但解決了困擾業界的“累積和”(cumsum)操作的并行計算難題。通過巧妙的塊內和塊間計算策略,MiniMax團隊成功實現了線性注意力的工業化落地,并將其應用于4560億參數規模的大模型中。

        4. 工程優化的重要性

        MiniMax團隊不僅在算法層面取得突破,還在工程層面進行了大量的優化工作,包括MoE All-to-all通訊優化、長序列優化以及線性注意力層底層Kernel的高效實現等。這些優化使得MiniMax-Text-01可以在單機8x80GB顯存的GPU上進行推理,顯著降低了長文本處理的成本。

        5. 商業價值與應用前景

        MiniMax-Text-01 以“輸入1元/M Tokens”的親民價格提供服務,遠低于競爭對手。其強大的長文本處理能力和單機部署能力,使其在Agent應用開發領域具有巨大的潛力,能夠有效解決Agent系統中記憶能力不足的問題,從而提升Agent任務執行的效率和質量。

        6. 中國大模型技術的崛起

        MiniMax-01的成功,也標志著中國大模型技術創新能力的顯著提升,打破了以往“只追趕、不做創新”的刻板印象。其在長文本處理領域的突破,為大模型技術的發展指明了新的方向。

        總而言之,MiniMax-01的出現,無疑是2025年大模型領域的一大驚喜,它不僅在技術上取得了突破性進展,也為大模型的商業化應用提供了新的可能性。


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        文章來源:夕小瑤科技說
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        作者簡介:低負擔解碼AI世界,硬核也可愛!聚集35萬AI發燒友、開發者和從業者,廣泛覆蓋互聯網大廠中高管、AI公司創始人和機構投資人。一線作者來自清北、國內外頂級AI實驗室和大廠,兼備敏銳的行業嗅覺和洞察深度。商務合作:zym5189

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