原標(biāo)題：OpenAI 殺入抗衰老領(lǐng)域！AI 設(shè)計的“長壽蛋白”效率狂甩人類幾十倍
文章來源：人工智能學(xué)家
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：9403字

OpenAI攜手Retro Biosciences，利用AI加速抗衰老研究

本文概述了OpenAI與Retro Biosciences合作，利用人工智能技術(shù)加速抗衰老研究的突破性進(jìn)展。該合作的核心是利用AI模型優(yōu)化“山中因子”的結(jié)構(gòu)，從而顯著提高細(xì)胞“返老還童”的效率。

1. OpenAI的抗衰老AI模型

OpenAI開發(fā)了一個名為GPT-4b micro的AI模型，專門用于優(yōu)化山中因子的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。與AlphaFold不同，GPT-4b micro采用大型語言模型技術(shù)，更適合處理結(jié)構(gòu)松散的蛋白質(zhì)。盡管體量較小，只接受特定生物數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，但其效率令人震驚。

2. 山中因子與細(xì)胞重編程

研究的核心是“山中因子”，這是一種能夠?qū)⑷祟惼つw細(xì)胞重編程為年輕干細(xì)胞的蛋白質(zhì)。干細(xì)胞具有分化成各種細(xì)胞類型的潛力，因此細(xì)胞重編程被認(rèn)為是實(shí)現(xiàn)器官再生和延緩衰老的關(guān)鍵技術(shù)。然而，傳統(tǒng)方法的效率極低，成功率不到1%。

3. AI顯著提升效率

GPT-4b micro模型對山中因子進(jìn)行了優(yōu)化，顯著提高了其效率，至少提升了50倍以上。這使得原本耗時數(shù)周、成功率極低的實(shí)驗變得更加高效，為長壽研究帶來了新的希望。Retro Biosciences的首席執(zhí)行官對此表示興奮，認(rèn)為AI提出的設(shè)計方案優(yōu)于原始的山中因子。

4. Sam Altman的巨額投資

OpenAI的掌門人Sam Altman個人向Retro Biosciences投資了1.8億美元，彰顯了他對這項研究的重視程度。Retro Biosciences致力于將人類平均壽命延長10年，其研究目標(biāo)與OpenAI的AI模型完美契合。

5. AGI的曙光

GPT-4b micro的成功表明，即使是相對較小的、針對特定任務(wù)訓(xùn)練的語言模型，也能在科學(xué)研究中發(fā)揮巨大作用。這被認(rèn)為是通往AGI（通用人工智能）道路上的一個重要里程碑，為AI在科學(xué)發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的應(yīng)用提供了積極的信號。

6. “黑盒子”與未來展望

盡管GPT-4b micro取得了令人矚目的成果，但其內(nèi)部運(yùn)作機(jī)制仍然是一個“黑盒子”，需要進(jìn)一步研究理解。然而，這項突破無疑為抗衰老研究打開了一扇全新的大門，預(yù)示著“長壽密碼”指日可待。

總而言之，OpenAI與Retro Biosciences的合作，利用AI技術(shù)顯著提升了細(xì)胞重編程的效率，為抗衰老研究帶來了突破性進(jìn)展。這項成果不僅在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域具有重大意義，也為AGI的發(fā)展提供了積極的信號。

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