原標題：AI智能體2小時擊敗人類，引爆貝葉斯推理！僅用10%數據訓練秒殺大模型
文章來源：新智元
內容字數：12478字

Verses團隊研發的Genius智能體：AI領域的新突破

本文總結了Verses團隊最新研究成果——Genius智能體在Atari游戲中的卓越表現，以及其背后的技術原理和未來應用前景。

1. Genius智能體的驚人表現

   Genius智能體在Pong游戲中僅用1萬步游戲數據（2小時訓練），就超越了人類頂尖玩家和其他頂級AI模型（如IRIS、EfficientZero、BBF），多次獲得滿分20分。更令人驚嘆的是，它的模型規模僅為SOTA模型IRIS的4%，并在搭載M1芯片的MacBook上即可運行。

2. 挑戰傳統AI方法

   當前大多數AI智能體基于大型語言模型（LLM），缺乏真正的邏輯推理能力，僅能“記憶”訓練數據中的推理步驟。Genius智能體則不同，它采用了一種全新的“仿生方法”，借鑒了生物大腦的工作機制，并通過貝葉斯推理架構實現了高效學習和決策。

3. 基于能原理和主動推理

   Genius智能體的核心技術在于應用了Karl Friston教授的能原理和主動推理框架。該框架將智能系統視為預測引擎，通過最小化“意外”（感知與預期之間的差異）來學習和適應環境。這與傳統深度學習和強化學習方法相比，具有更高的效率和可解釋性。

4. Atari 100k挑戰賽中的領先地位

   在Atari 100k挑戰賽中，Genius智能體僅用10%的訓練數據，就達到了與甚至超越了現有SOTA模型的水平，展現了其在數據效率和泛化能力方面的優勢。該挑戰賽旨在評估AI智能體在有限數據條件下的交互性、泛化性和效率。

5. 可解釋性和高效性

   與傳統深度學習模型不同，Genius智能體的決策過程是可解釋的，其預測和推理過程能夠被直觀地展現。同時，它在計算資源消耗方面也具有顯著優勢，僅需一張A100 GPU進行訓練。

6. 廣泛的商業應用前景

   Genius智能體的突破為AI的未來發展指明了方向，其高效、可解釋和可持續的特性使其在金融、醫療、自動駕駛等多個領域具有廣泛的應用前景。未來，可能會有數萬億個低成本、超高效的智能體協同工作，解決更復雜的問題。

總而言之，Genius智能體的出現標志著AI領域的一次重大突破，它為構建更有效、可靠和高效的智能體提供了新的思路和方法，也預示著AI未來發展的新方向。

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作者簡介：智能+中國主平臺，致力于推動中國從互聯網+邁向智能+新紀元。重點關注人工智能、機器人等前沿領域發展，關注人機融合、人工智能和機器人對人類社會與文明進化的影響，領航中國新智能時代。