原標(biāo)題：AI智能體2小時擊敗人類，引爆貝葉斯推理！僅用10%數(shù)據(jù)訓(xùn)練秒殺大模型
文章來源：新智元
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Verses團(tuán)隊研發(fā)的Genius智能體：AI領(lǐng)域的新突破

本文總結(jié)了Verses團(tuán)隊最新研究成果——Genius智能體在Atari游戲中的卓越表現(xiàn)，以及其背后的技術(shù)原理和未來應(yīng)用前景。

1. Genius智能體的驚人表現(xiàn)

   Genius智能體在Pong游戲中僅用1萬步游戲數(shù)據(jù)（2小時訓(xùn)練），就超越了人類頂尖玩家和其他頂級AI模型（如IRIS、EfficientZero、BBF），多次獲得滿分20分。更令人驚嘆的是，它的模型規(guī)模僅為SOTA模型IRIS的4%，并在搭載M1芯片的MacBook上即可運(yùn)行。

2. 挑戰(zhàn)傳統(tǒng)AI方法

   當(dāng)前大多數(shù)AI智能體基于大型語言模型（LLM），缺乏真正的邏輯推理能力，僅能“記憶”訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的推理步驟。Genius智能體則不同，它采用了一種全新的“仿生方法”，借鑒了生物大腦的工作機(jī)制，并通過貝葉斯推理架構(gòu)實現(xiàn)了高效學(xué)習(xí)和決策。

3. 基于能原理和主動推理

   Genius智能體的核心技術(shù)在于應(yīng)用了Karl Friston教授的能原理和主動推理框架。該框架將智能系統(tǒng)視為預(yù)測引擎，通過最小化“意外”（感知與預(yù)期之間的差異）來學(xué)習(xí)和適應(yīng)環(huán)境。這與傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法相比，具有更高的效率和可解釋性。

4. Atari 100k挑戰(zhàn)賽中的領(lǐng)先地位

   在Atari 100k挑戰(zhàn)賽中，Genius智能體僅用10%的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，就達(dá)到了與甚至超越了現(xiàn)有SOTA模型的水平，展現(xiàn)了其在數(shù)據(jù)效率和泛化能力方面的優(yōu)勢。該挑戰(zhàn)賽旨在評估AI智能體在有限數(shù)據(jù)條件下的交互性、泛化性和效率。

5. 可解釋性和高效性

   與傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)模型不同，Genius智能體的決策過程是可解釋的，其預(yù)測和推理過程能夠被直觀地展現(xiàn)。同時，它在計算資源消耗方面也具有顯著優(yōu)勢，僅需一張A100 GPU進(jìn)行訓(xùn)練。

6. 廣泛的商業(yè)應(yīng)用前景

   Genius智能體的突破為AI的未來發(fā)展指明了方向，其高效、可解釋和可持續(xù)的特性使其在金融、醫(yī)療、自動駕駛等多個領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景。未來，可能會有數(shù)萬億個低成本、超高效的智能體協(xié)同工作，解決更復(fù)雜的問題。

總而言之，Genius智能體的出現(xiàn)標(biāo)志著AI領(lǐng)域的一次重大突破，它為構(gòu)建更有效、可靠和高效的智能體提供了新的思路和方法，也預(yù)示著AI未來發(fā)展的新方向。

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作者簡介：智能+中國主平臺，致力于推動中國從互聯(lián)網(wǎng)+邁向智能+新紀(jì)元。重點關(guān)注人工智能、機(jī)器人等前沿領(lǐng)域發(fā)展，關(guān)注人機(jī)融合、人工智能和機(jī)器人對人類社會與文明進(jìn)化的影響，領(lǐng)航中國新智能時代。