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日均tokens漲320倍,MaaS主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)模式,火山引擎從GenAI領(lǐng)跑到MaaS加速 | 大模型商用2024

AIGC動(dòng)態(tài)9個(gè)月前發(fā)布 量子位
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大模型商用開始爆發(fā),十大場(chǎng)景搶先落地

日均tokens漲320倍,MaaS主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)模式,火山引擎從GenAI領(lǐng)跑到MaaS加速 | 大模型商用2024

原標(biāo)題:日均tokens漲320倍,MaaS主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)模式,火山引擎GenAI領(lǐng)跑到MaaS加速 | 大模型商用2024
文章來(lái)源:量子位
內(nèi)容字?jǐn)?shù):8748字

2024大模型:從席卷到滲透,商業(yè)落地加速

量子位最新文章指出,2024年大模型關(guān)鍵詞從2023年的“席卷”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皾B透”,AI正以前所未有的速度嵌入各行各業(yè)。本文總結(jié)了大模型在2024年市場(chǎng)表現(xiàn)及商業(yè)模式的演變。

1. 市場(chǎng)規(guī)模快速增長(zhǎng),云計(jì)算成關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力

文章數(shù)據(jù)顯示,2024年上半年,中國(guó)公有云服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)210.8億美元,國(guó)內(nèi)市場(chǎng)從二季度開始反彈,AI大模型和智能算力服務(wù)是主要驅(qū)動(dòng)力。智算服務(wù)市場(chǎng)同比增長(zhǎng)79.6%,達(dá)到146.1億元人民幣。GenAI IaaS市場(chǎng)增長(zhǎng)尤為迅速,同比增長(zhǎng)203.6%,達(dá)到52億元人民幣。MaaS市場(chǎng)規(guī)模也快速增長(zhǎng),預(yù)計(jì)2028年將達(dá)38億元人民幣。生成式AI日均tokens處理規(guī)模增長(zhǎng)驚人,預(yù)計(jì)11月將達(dá)11200億,較6月增長(zhǎng)320倍。

2. 十大應(yīng)用場(chǎng)景率先落地,信息處理領(lǐng)域進(jìn)展最快

大模型應(yīng)用已滲透到教育、通信、能源、、金融等多個(gè)行業(yè),二三季度增長(zhǎng)明顯。落地項(xiàng)目數(shù)量最多的是教育行業(yè),公開披露落地金額最多的是政務(wù)領(lǐng)域。目前進(jìn)展最快的細(xì)分賽道達(dá)到L3級(jí),集中在智能客服、新聞撰稿、論文助手等信息處理場(chǎng)景。

3. 三種主要落地模式:MaaS、應(yīng)用開發(fā)部署平臺(tái)和智能體開發(fā)平臺(tái)

文章梳理了目前大模型應(yīng)用落地的三種主要模式:模型服務(wù)(MaaS)、應(yīng)用開發(fā)部署平臺(tái)和智能體開發(fā)平臺(tái)。其中,MaaS成為產(chǎn)業(yè)落地風(fēng)向標(biāo),是當(dāng)下最重要的商業(yè)模式。云廠商通常會(huì)構(gòu)建一個(gè)通用服務(wù)平臺(tái),對(duì)外提供MaaS和應(yīng)用開發(fā)服務(wù),并在MaaS平臺(tái)之上提供AI應(yīng)用/智能體開發(fā)產(chǎn)品。

4. MaaS崛起:場(chǎng)景玩家引領(lǐng),B端和G端仍是主力

MaaS市場(chǎng)需求旺盛,主要源于場(chǎng)景玩家(如飛書、金山辦公)的快速發(fā)展。B端和G端客戶仍是絕對(duì)主力,但長(zhǎng)期來(lái)看,市場(chǎng)化需求的份額將逐漸增加。云廠商通過(guò)降低MaaS價(jià)格,吸引更多客戶,并著眼于長(zhǎng)期價(jià)值創(chuàng)造。

5. AI應(yīng)用/智能體開發(fā)平臺(tái):新趨勢(shì),低門檻開發(fā)成關(guān)鍵

AI應(yīng)用/智能體開發(fā)平臺(tái)是2024年的新趨勢(shì),通過(guò)低代碼/零代碼開發(fā),降低AI應(yīng)用開發(fā)門檻,讓更多人參與到AI應(yīng)用開發(fā)中。目前產(chǎn)品形態(tài)仍需市場(chǎng)進(jìn)一步驗(yàn)證,但未來(lái)1-2年有望迎來(lái)更大爆發(fā)。

6. MaaS競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵因素

文章指出,MaaS競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵因素包括:模型能力、底層計(jì)算能力、生態(tài)能力和渠道能力以及持續(xù)高資源投入。擁有更強(qiáng)大模型、更強(qiáng)算力基礎(chǔ)設(shè)施、更完善生態(tài)和渠道的廠商,更具競(jìng)爭(zhēng)力。長(zhǎng)期大量資本投入是關(guān)鍵,因?yàn)榇竽P湍芰θ栽诓粩嗵嵘瑳](méi)有上限。

7. Tokens調(diào)用量:衡量大模型商用市場(chǎng)的關(guān)鍵指標(biāo)

文章最后指出,Tokens調(diào)用量將成為衡量大模型商用市場(chǎng)的關(guān)鍵指標(biāo),將在后續(xù)文章中詳細(xì)解讀。


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作者簡(jiǎn)介:追蹤人工智能新趨勢(shì),關(guān)注科技行業(yè)新突破

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