原標題:OpenAI又開源了!不用代碼就能構建復雜多Agents實時語音協作系統
文章來源:夕小瑤科技說
內容字數:3899字
OpenAI開源項目:20分鐘構建多Agent語音應用
近日,OpenAI悄然發布了開源項目openai-realtime-agents,這是一個基于Realtime API的多Agent語音應用示例,只需20分鐘即可構建屬于自己的多Agent語音應用。該項目最大的亮點在于,它允許開發者使用自然語言來定義Agent及其交互規則,并引入了低延時的Realtime API,極大降低了開發門檻。
自然語言定義Agent及交互
1. 簡化開發流程:以往構建多Agent應用需要復雜的編程知識和大量開發工作,而openai-realtime-agents則允許開發者用自然語言描述Agent的行為和功能,無需精通編程語言和開發環境。即使沒有專業編程技能,也能快速創建多Agent應用或代理式工作流。
2. 示例場景:官方提供了一個簡單的示例,包含兩個Agent:greeter(接待員)和haiku(俳句詩人)。greeter負責接待用戶,詢問是否需要俳句詩;用戶回答后,系統切換到haiku,根據用戶提供的主題創作俳句。
3. 三步定制:定制過程簡單易行,只需三步:定義Agent(姓名、職責、指令、工具);明確Agent的下游響應者;添加Agent轉換工具(實現Agent間的自動切換)。
Agent生成工具及狀態機Prompt
1. 高質量Agent指令生成:項目作者Noah MacCallum提供了一個工具,能夠生成高質量的Agent指令,例如,可以生成一個導購版小瑤的Agent指令,直接作為Agent配置的instructions。
2. 狀態機Prompt:該工具生成的指令實際上是一個用自然語言描述的對話狀態機,每個狀態都有詳細的指令、示例和狀態切換條件。這使得Agent能夠根據對話內容進行狀態切換,實現更復雜的交互。
3. 實際應用:文章中通過一個簡單的年貨導購場景,展示了狀態機的實際應用效果,導購版小瑤能夠根據用戶的需求進行引導,展現了該模式的應用價值。未來該模式可應用于游戲角色扮演、業務系統實現等領域。
顛覆性的意義與未來展望
1. 降低AI應用門檻:該項目讓開發者可以用自然語言實現業務邏輯,更貼近人類的思考方式。即使沒有代碼編寫能力,也能開發出復雜的AI應用。
2. 改變人機交互方式:該項目改變了開發者與AI的交互方式,開發者只需定義Agent的職責和能力,Agent就能協同工作,如同管理一個團隊。
3. 未來應用潛力巨大:該項目預示著未來AI應用開發的趨勢,降低了開發成本,拓展了AI應用的領域,為創造一個新的世界提供了可能。
總而言之,openai-realtime-agents是一個具有突破性意義的開源項目,它簡化了多Agent應用的開發流程,降低了AI應用的門檻,為AI的廣泛應用鋪平了道路,也為開發者提供了全新的視角和工具,去探索和創造未來。
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作者簡介:低負擔解碼AI世界,硬核也可愛!聚集35萬AI發燒友、開發者和從業者,廣泛覆蓋互聯網大廠中高管、AI公司創始人和機構投資人。一線作者來自清北、國內外頂級AI實驗室和大廠,兼備敏銳的行業嗅覺和洞察深度。商務合作:zym5189